[发明专利]工作模式确定方法、系统、设备、存储介质

权利要求书

1.一种工作模式确定方法，其特征在于，应用于工作模式确定设备，所述方法包括：

获取智能家电的至少一个第一状态数据；所述至少一个第一状态数据对应的第一采集时刻不同；

获取每一所述第一采集时刻对应的第一环境数据；

向已训练的神经网络模型中输入每一所述第一状态数据和对应的第一环境数据，以获取所述神经网络模型输出的第一工作模式；所述神经网络模型是利用所述智能家电的多个历史工作模式和每一所述历史工作模式对应的历史状态数据和历史环境数据，对初始神经网络模型进行训练得到的；

输出所述第一工作模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述智能家电的多个历史工作模式和每一所述历史工作模式对应的历史状态数据；所述多个历史工作模式对应的第二采集时刻不同；

获取每一所述第二采集时刻对应的历史环境数据；

利用每一所述历史工作模式、对应的历史状态数据和对应的历史环境数据，对初始神经网络模型进行训练，得到所述已训练的神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据接收到的工作模式确定指令确定第二工作模式；

将所述第二工作模式发送至所述智能家电。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述智能家电在所述第二工作模式下的第二状态数据，所述第二工作模式在第三采集时刻采集；

获取所述第三采集时刻对应的第二环境数据；

利用所述第二工作模式、所述第二状态数据和所述第二环境数据，对所述已训练的神经网络模型进行优化，得到已优化的神经网络模型，以供基于所述已优化的神经网络模型，确定所述智能家电的工作模式。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取智能家电的至少一个第一状态数据之后，所述方法还包括：

对所述至少一个第一状态数据进行校验处理和转换处理，得到至少一个第三状态数据；所述第三状态数据的有效性、完整性和准确性中至少之一高于所述第一状态数据；

对应地，所述向已训练的神经网络模型中输入每一所述第一状态数据和对应的第一环境数据，以获取所述神经网络模型输出的第一工作模式，包括：

向已训练的神经网络模型中输入每一所述第三状态数据和对应的第一环境数据，以获取所述神经网络模型输出的第一工作模式。

6.一种工作模式确定方法，应用于工作模式确定系统，其特征在于，所述方法包括：

所述系统中的智能家电向所述系统中的工作模式确定设备发送至少一个第一状态数据；

所述工作模式确定设备获取所述智能家电的所述至少一个第一状态数据；所述至少一个第一状态数据对应的第一采集时刻不同；

所述工作模式确定设备获取每一所述第一采集时刻对应的第一环境数据；

所述工作模式确定设备向已训练的神经网络模型中输入每一所述第一状态数据和对应的第一环境数据；

所述工作模式确定设备获取所述神经网络模型输出的第一工作模式；所述神经网络模型是利用所述智能家电的多个历史工作模式和每一所述历史工作模式对应的历史状态数据和历史环境数据，对初始神经网络模型进行训练得到的；

所述工作模式确定设备输出所述第一工作模式。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述工作模式确定设备获取所述智能家电的多个历史工作模式和每一所述历史工作模式对应的历史状态数据；所述多个历史工作模式对应的第二采集时刻不同；

所述工作模式确定设备获取每一所述第二采集时刻对应的历史环境数据；

所述工作模式确定设备利用每一所述历史工作模式、对应的历史状态数据和对应的历史环境数据，对初始神经网络模型进行训练，得到所述已训练的神经网络模型。