[发明专利]数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据筛选方法，所述方法包括：

从已标注数据集中提取待处理的影像数据；

根据所述待处理的影像数据及分类模型进行分类概率预测，得到概率预测结果；

根据所述概率预测结果与所述已标注数据集之间的数据集相似度进行数据筛选，得到待标注数据。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

对所述待处理的影像数据进行图像预处理，得到预处理数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述待处理的影像数据及分类模型进行分类概率预测，得到概率预测结果，包括：

将所述预处理数据输入所述分类模型，对所述分类模型进行第一次训练，得到训练后的第一分类模型；

根据所述第一分类模型输出的特征向量，得到所述概率预测结果。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述根据所述概率预测结果与所述已标注数据集之间的数据集相似度进行数据筛选，得到待标注数据，包括：

根据所述概率预测结果与所述已标注数据集中样本数据对应特征向量的相似度，得到所述数据集相似度，根据所述数据集相似度进行数据筛选后得到所述待标注数据。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

根据所述概率预测结果中任一样本数据对应的样本熵值，并结合所述数据集相似度进行所述数据筛选。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

根据所述待标注数据对所述已标注数据集进行标注数据的扩充处理，得到更新后的标注数据集；

根据所述更新后的标注数据集，对所述分类模型进行第二次训练，得到训练后的第二分类模型。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

根据待处理的影像数据及所述第二分类模型，得到针对所述待处理的影像数据的分类结果；

根据所述分类结果，在所述待处理的影像数据与疾病分类间建立关联。

8.一种数据筛选装置，所述装置包括：

提取模块，用于从已标注数据集中提取待处理的影像数据；

分类预测模块，用于根据所述待处理的影像数据及分类模型进行分类概率预测，得到概率预测结果；

数据筛选模块，用于根据所述概率预测结果与所述已标注数据集之间的数据集相似度进行数据筛选，得到待标注数据。

9.根据权利要求8所述的装置，还包括图像预处理模块，用于：

对所述待处理的影像数据进行图像预处理，得到预处理数据。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述分类预测模块，用于：

将所述预处理数据输入所述分类模型，对所述分类模型进行第一次训练，得到训练后的第一分类模型；

根据所述第一分类模型输出的特征向量，得到所述概率预测结果。

11.根据权利要求8至10中任一项所述的装置，其中，所述数据筛选模块，用于：

根据所述概率预测结果与所述已标注数据集中样本数据对应特征向量的相似度，得到所述数据集相似度，根据所述数据集相似度进行数据筛选后得到所述待标注数据。

12.根据权利要求11所述的装置，所述数据筛选模块，用于：

根据所述概率预测结果中任一样本数据对应的样本熵值，并结合所述数据集相似度进行所述数据筛选。

13.根据权利要求12所述的装置，还包括训练模块，用于：

根据所述待标注数据对所述已标注数据集进行标注数据的扩充处理，得到更新后的标注数据集；

根据所述更新后的标注数据集，对所述分类模型进行第二次训练，得到训练后的第二分类模型。