[发明专利]配送人员确定方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202011569074.9 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112686524A | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 许博闻;高诗梦;阮文意 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08;G06F30/27 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 任亚娟 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 配送 人员 确定 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种配送人员确定方法,其特征在于,包括:
获取与处于目标业务平台上的配送人员集合中每个配送人员关联的配送特征信息;所述配送人员为处于目标区域内的配送人员;
将所述配送特征信息输入至预先训练好的与所述目标区域对应的流失概率预测模型,以获取所述配送人员对应的流失概率;
根据所述配送人员集合中流失概率大于流失概率阈值的配送人员,生成第一人员集合;
根据所述配送人员集合中每个配送人员的完单量信息,获取所述配送人员集合中的第一配送人员,并根据所述第一配送人员生成第二人员集合;
根据所述配送人员集合中每个配送人员的接单信息,获取所述配送人员集合中的第二配送人员,并根据所述第二配送人员生成第三人员集合;
根据所述第一人员集合、所述第二人员集合和所述第三人员集合,确定目标配送人员。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取与处于目标业务平台上的配送人员集合中每个配送人员关联的配送特征信息之前,还包括:
根据与所述目标区域内的已流失配送人员关联的初始配送特征信息,生成训练集合和测试集合;
根据所述训练集合对初始流失概率预测模型进行训练,得到训练流失概率预测模型;
根据所述测试集合对所述训练流失概率预测模型进行测试,得到测试结果;
在所述测试结果满足设定条件的情况下,将所述训练流失概率预测模型作为与所述目标区域关联的流失概率预测模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述配送人员集合中每个配送人员的完单量信息,获取所述配送人员集合中的第一配送人员,包括:
获取所述配送人员集合中每个配送人员在距离当前时间为第一设定时长内的第一完单量信息,及所述目标区域内所有配送人员在距离当前时间为第一设定时长内的第二完单量信息;
根据所述第一完单量信息和所述第二完单量信息,确定每个配送人员对应的完单量占比;
获取所述配送人员集合中完单量占比大于或者等于完单量占比阈值的第一配送人员。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述配送人员集合中每个配送人员的接单信息,获取所述配送人员集合中的第二配送人员,包括:
获取所述配送人员集合中每个配送人员在距离当前时间为第二设定时长内的平均在线接单时长和平均接单时效;
根据所述平均在线接单时长和所述平均接单时效,获取所述配送人员集合中的第二配送人员。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述平均在线接单时长和所述平均接单时效,获取所述配送人员集合中的第二配送人员,包括:
获取所述配送人员集合中平均在线接单时长大于时长阈值的第三配送人员;
获取所述配送人员集合中平均接单时效大于时效阈值的第四配送人员;
获取所述第三配送人员和所述第四配送人员中相同的配送人员,并将所述相同的配送人员作为所述第二配送人员。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一人员集合、所述第二人员集合和所述第三人员集合,确定目标配送人员,包括:
根据所述第二人员集合和所述第三人员集合的并集,生成第四人员集合;
根据所述第一人员集合和所述第四人员集合的交集,生成第五人员集合,并将所述第五人员集合中的配送人员作为所述目标配送人员。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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