[发明专利]一种基于时序的车辆工况分类方法及装置

说明书

本申请公开了一种基于时序的车辆工况分类方法和装置，该方法包括：获取第i个目标时间段的车辆工况聚类结果特征；i为1至n的整数；n个目标时间段按照时序排列组成对象时间段。获取对象时间段的统计类车辆工况特征。将n个目标时间段的车辆工况聚类结果特征按照时序进行拼接，获得对象时间段的输入特征。将对象时间段的输入特征和对象时间段的统计类车辆工况特征进行拼接，获得第一输入数据。将第一输入数据输入目标模型中，获得对象时间段的第一待分类车辆工况向量表示。将第一待分类车辆工况向量表示进行聚类，获得对象时间段内的车辆工况分类结果。基于无监督的目标模型和聚类，实现了对象时间段内车辆工况的自动分类。

技术领域

本申请涉及车辆技术领域，尤其涉及一种基于时序的车辆工况分类方法及装置。

背景技术

在车辆驾驶过程中，会产生大量的车辆工况。通过对车辆工况进行分类得到的车辆工况分类结果可以应用于车辆工况预测、车辆报警系统、车辆能耗分析和用户驾驶行为分析等方面。

目前，依靠人工进行车辆工况的分类。由于现有的车辆工况情况复杂，依靠人工标定进行车辆工况分类的方法会消耗大量的人工成本和时间成本，且准确性不高。另外，目前车辆工况的分类多针对单一时刻的车辆工况进行分类，无法对具体时间段的车辆工况进行分类，且无法基于具体时间段的车辆工况的变化规律完成车辆工况的表示及分类。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种基于时序的车辆工况分类方法及装置，用于采用无监督的方式自动完成时间段内车辆工况的分类，提高车辆工况分类的准确性。

为了实现上述目的，本申请实施例提供的技术方案如下：

本申请实施例提供一种基于时序的车辆工况分类方法，所述方法包括：

获取第i个目标时间段的车辆工况聚类结果特征；i的取值为1至n的整数；所述n为目标时间段的数量；n个目标时间段按照时序排列组成对象时间段；

获取所述对象时间段的统计类车辆工况特征；

将n个目标时间段的车辆工况聚类结果特征按照时序进行拼接，获得所述对象时间段的输入特征；

将所述对象时间段的输入特征和所述对象时间段的统计类车辆工况特征进行拼接，获得第一输入数据；

将所述第一输入数据输入到目标模型中，对所述第一输入数据进行向量再表示，获得所述对象时间段的第一待分类车辆工况向量表示；

将所述对象时间段的第一待分类车辆工况向量表示进行聚类，获得所述对象时间段内的车辆工况分类结果。

可选的，所述获取第i个目标时间段的车辆工况聚类结果特征，包括：

获取第i个目标时间段对应的第j个目标时刻的预选数据集；j的取值为1至m的整数；m个目标时刻按照时序组成第i个目标时间段；

对所述第j个目标时刻的预选数据集进行处理，得到第j个目标时刻的车辆工况特征；

将m个目标时刻的车辆工况特征按照时序进行拼接，获得第二输入数据；

将所述第二输入数据输入到目标模型中，对所述第二输入数据进行向量再表示，获得所述第i个目标时间段的第二待分类车辆工况向量表示；

将所述第i个目标时间段的第二待分类车辆工况向量表示进行聚类，获得第i个目标时间段的车辆工况聚类结果特征。

可选的，所述将所述对象时间段的第一待分类车辆工况向量表示进行聚类，获得所述对象时间段内的车辆工况分类结果，包括：

构造基于质心的概率分布函数和辅助目标分布函数；

通过所述基于质心的概率分布函数和辅助目标分布函数计算第一误差函数；