[发明专利]基于实验室取证任务分配的智能调度方法、终端设备及介质在审

专利信息
申请号: 202011578106.1 申请日: 2020-12-28
公开(公告)号: CN112613769A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 蔡淋强;曾超;郭苏聪;张永田 申请(专利权)人: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/18
代理公司: 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 代理人: 蔡金塔
地址: 361000 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 基于 实验室 取证 任务 分配 智能 调度 方法 终端设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于实验室取证任务分配的智能调度方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1.计算各实验室的繁忙程度,分值越高,繁忙程度越低;

S2.根据待分配取证检材的取证任务要求,匹配各实验室的取证能力,计算各实验室的取证能力匹配度,分值越高,取证能力匹配度越好;

S3.根据取证任务的发起单位的位置信息,结合各实验室的位置距离,采取就近原则进行任务分配,计算各实验室的位置距离分值,分值越高,距离越近;

S4.根据各实验室的历史取证情况,计算每个实验室的取证效率和取证质量,两者加权平均计算综合得分,分值越高,取证效率和质量越好;

S5.结合S1到S4的各个实验室得分,通过设定一定的权重值,计算各实验室与取证任务的匹配得分,分值越高,取证任务与实验室的匹配度越好;

S6.自动将取证任务分配给匹配得分最高的实验室。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过不同颜色来表示各实验室的匹配得分,颜色越深,分值越高。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括步骤S7:手动对自动分配结果进行调整,将取证任务分配给相应实验室。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,S1的具体过程为:获取各实验室的取证检材总数A和取证人员总数N,计算每个取证人员的取证检材平均值A/N,根据取证检材平均值获取对应分值。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,S3的计算公式为:D=R*arccos(siny1siny2+cosy1cosy2cos(x1-x2)),其中,R为均值6370km,x1,y1为发起单位的经纬度;x2,y2为各实验室的经纬度。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,S4的具体过程为:

S41.获取每个检材的开始时间和结束时间,计算每个检材的取证时间;

S42.根据每个检材的取证时间计算实验室的检材平均取证时间;

S43.根据检材平均取证时间计算实验室的取证效率得分S1

S44.获取每个检材的取证数据总量;

S45.根据每个检材的取证数据总量计算实验室的平均取证数据量;

S46.根据平均取证数据量计算实验室的取证质量得分S2

S47.计算实验室的综合得分,综合得分=(S1+S2)/2。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,S5的计算公式为:匹配得分=∑(100*权重*权重得分项),其中,权重得分项是指S1至S4中的各项得分,其数值归一化成0-1。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,S1至S4中的各项得分的权重分别为0.3,0.3,0.2,0.2。

9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。

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