[发明专利]一种人脸识别系统及方法有效
申请号: | 202011580034.4 | 申请日: | 2020-12-28 |
公开(公告)号: | CN112686129B | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 李林峰;黄海荣;刘晓俊 | 申请(专利权)人: | 亿咖通(湖北)技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06F16/51;H04L67/1097 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孙翠贤;高莺然 |
地址: | 430051 湖北省武汉市经济技术开发区神龙*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 系统 方法 | ||
1.一种人脸识别系统,其特征在于,所述系统包括云端服务器和终端;
所述终端,用于获取待识别人脸图像;检测所存储的第一人脸识别模型与所述云端服务器所存储的第二人脸识别模型是否相同;如果不同,向所述云端服务器发送所述待识别人脸图像;
所述云端服务器,用于接收所述待识别人脸图像;基于所述第二人脸识别模型对所述待识别人脸图像进行识别,得到识别结果,并向所述终端发送所述识别结果;其中,在所述云端服务器中存储的样本人脸图像库更新时,利用更新后的所述样本人脸图像库更新所述第二人脸识别模型;
所述终端,还用于接收所述识别结果;
其中,所述终端检测所存储的第一人脸识别模型与所述云端服务器所存储的第二人脸识别模型是否相同,包括:
检测所述终端是否正在接收所述云端服务器发送的第二人脸识别模型;
如果是,确定所存储的第一人脸识别模型与云端服务器所存储的第二人脸识别模型不同。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述样本人脸图像库的更新包括:在样本人脸图像库中增加新的样本人脸图像和/或替换所述样本人脸图像库中的样本人脸图像。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述云端服务器,还用于判断所述待识别人脸图像是否为新的样本人脸图像,并在判断结果为是的情况下,基于利用所述待识别人脸图像更新后的所述样本人脸图像库,更新所存储的第二人脸识别模型,得到更新后的第二人脸识别模型;向所述终端发送更新后的第二人脸识别模型;
所述终端,还用于接收所述云端服务器发送的第二人脸识别模型,并将所述终端所存储的第一人脸识别模型替换为接收到的第二人脸识别模型。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述云端服务器在向所述终端发送更新后的第二人脸识别模型之前,
所述终端,用于按照预设周期向所述云端服务器发送所述模型更新请求;
所述云端服务器,用于在接收到所述终端按照所述预设周期发送的模型更新请求时,确定在上一次接收到所述模型更新请求之后,是否更新过所存储的第二人脸识别模型;如果是,向所述终端发送更新后的第二人脸识别模型。
5.根据权利要求3或4所述的系统,其特征在于,
所述云端服务器,还用于在得到更新后的第二人脸识别模型后,更新所存储的第二人脸识别模型的版本号,得到更新后的版本号,并在向所述终端发送更新后的第二人脸识别模型时,向所述终端发送更新后的版本号;
所述终端,还用于接收所述云端服务器发送的版本号,并将所述终端所记录的所述第一人脸识别模型的版本号替换为所接收到的版本号。
6.根据权利要求3或4所述的系统,其特征在于,所述云端服务器还用于:
基于更新后的所述样本人脸图像库,更新所存储的人脸识别门限值,得到更新后的人脸识别门限值;
所述云端服务器基于所述第二人脸识别模型对所述待识别人脸图像进行识别,包括:
基于所述第二人脸识别模型和更新后的人脸识别门限值,对所述待识别人脸图像进行识别。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,
所述云端服务器,还用于向所述终端发送更新后的人脸识别门限值;
所述终端,还用于接收所述云端服务器发送的人脸识别门限值,并将所述终端存储的人脸识别门限值替换为所接收到的人脸识别门限值。
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