[发明专利]条形码定位方法、存储介质和计算机

权利要求书

1.一种条形码定位方法，其特征在于，其包括：

获取包括条形码的灰度图像；

将所述灰度图像栅格化；

计算每个栅格的纹理特征值，每个栅格的纹理特征值为该栅格的行灰度变化均值与该栅格的列灰度变化均值的比值；

对所述栅格的纹理特征值进行分析得到条形码区域；和

根据所述条形码区域的栅格集的外接矩形切割得到所述条形码区域。

2.如权利要求1所述的条形码定位方法，其特征在于，

所述获取包括条形码的灰度图像包括：将拍摄的包括条形码的图像转换为灰度图像。

3.如权利要求1所述的条形码定位方法，其特征在于，根据灰度图像和条形码的大小将所述灰度图像栅格化，每个栅格在条形码的条形符的长度方向上的边长不超过所述条形码的条形符的长度，每个栅格在条形码的条形符的宽度方向上的边长不小于所述条形码的条形符的宽度。

4.如权利要求1所述的条形码定位方法，其特征在于，在将所述灰度图像栅格化前，其还包括：

粗定位出所述灰度图像中是否有条形码以及条形码的尺寸。

5.如权利要求1所述的条形码定位方法，其特征在于，所述计算每个栅格的纹理特征值包括：

在每个栅格中计算第i行与第(i-1)行的灰度差值，和第j列与第(j-1)列的灰度差值，累计计算行灰度差值之和与列灰度差值之和，再分别除以每个栅格的行数N与列数M得到行灰度差值的均值以及列灰度差值的均值，然后计算这两个数据的比值。

6.如权利要求5所述的条形码定位方法，其特征在于，按照如下公式计算每个栅格的纹理特征值：

其中，x(i,j)为在每个栅格中处于第i列第j行的灰度值。

7.如权利要求1所述的条形码定位方法，其特征在于，对所述栅格的纹理特征值进行分析得到条形码区域包括：

将每个栅格的纹理特征值与纹理特征阈值进行比较以确定该栅格是否位于条形码区域的候选区；

采用聚类方法对所述条形码区域的候选区的栅格的纹理特征值进行二次分析得到条形码区域。

8.如权利要求1所述的条形码定位方法，其特征在于，所述采用聚类方法对所述条形码区域的候选区的栅格的纹理特征值进行二次分析得到条形码区域包括：

所述采用聚类方法对所述条形码区域的候选区的栅格的纹理特征值自动划分成两类，若两类中心值相差大于预定值，则判定中心值较小的区域为字符区域，而中心值较大的区域为条形码区域；若两类中心值相差小于预定值，则判定在条形码候选区内无字符区域，两类皆为条形码区域。

9.一种存储介质，其特征在于，其存储有程序指令，在所述程序执行被运行以执行如权利要求1-8任一所述的条形码定位方法。

10.一种计算机，其特征在于，其包括处理器和存储器，所述存储器中存储有程序指令，所述处理器运行所述程序指令以执行如权利要求1-8任一所述的条形码定位方法。