[发明专利]对话状态确定方法、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种对话状态确定方法，其特征在于，

响应于接收到用户在当前轮对话中输入的当前输入语句，获取针对上一输入语句的系统响应语句，其中，所述上一输入语句为用户在上一轮对话中输入的语句；

从预先构建的候选领域信息集中，选取与所述当前输入语句和所述系统响应语句匹配的候选领域信息，作为当前领域信息，以及从预先构建的候选槽位信息集中，选取与所述当前输入语句和所述系统响应语句匹配的候选槽位信息，作为当前槽位信息；

将所述当前领域信息、历史领域状态信息、所述当前槽位信息和历史槽位状态信息，输入预先训练的对话状态模型，得到当前轮对话的对话状态信息，其中，所述对话状态信息包括当前领域状态信息和当前槽位状态信息。

2.根据权利要求1所述的对话状态确定方法，其特征在于，所述将所述当前领域信息、历史领域状态信息、所述当前槽位信息和历史槽位状态信息，输入预先训练的对话状态模型，得到当前轮对话的对话状态信息，包括：

将所述当前领域信息和所述历史领域状态信息输入预先训练的第一神经网络模型，得到所述当前领域状态信息，以及将所述当前槽位信息和所述历史槽位状态信息输入预先训练的第二神经网络模型，得到所述当前槽位状态信息；

将所述当前领域状态信息和所述当前槽位状态信息，组合生成当前轮对话的对话状态信息。

3.根据权利要求1所述的对话状态确定方法，其特征在于，

所述从预先构建的候选领域信息集中，选取与所述当前输入语句和所述系统响应语句匹配的候选领域信息，作为当前领域信息，包括：

从所述候选领域信息集中，选取与组合语句的语义最相近的候选领域信息，作为当前领域信息，其中，所述组合语句为将所述当前输入语句和所述系统响应语句组合生成的语句；以及

所述从预先构建的候选槽位信息集中，选取与所述当前输入语句和所述系统响应语句匹配的候选槽位信息，作为当前槽位信息，包括：

从所述候选槽位信息集中，选取与所述组合语句的语义最相近的候选槽位信息，作为当前槽位信息。

4.根据权利要求3所述的对话状态确定方法，其特征在于，所述从所述候选领域信息集中，选取与组合语句的语义最相近的候选领域信息，作为当前领域信息，包括：

针对所述候选领域信息集中的候选领域信息，确定该候选领域信息对应的向量与所述组合语句对应的向量之间的语义相似度；

从所述候选领域信息集中，选取对应语义相似度最大的候选领域信息，作为当前领域信息。

5.根据权利要求3所述的对话状态确定方法，其特征在于，所述从所述候选槽位信息集中，选取与所述组合语句的语义最相近的候选槽位信息，作为当前槽位信息，包括：

针对所述候选槽位信息集中的候选槽位信息，确定该候选槽位信息对应的向量与所述组合语句对应的向量之间的语义相似度；

从所述候选槽位信息集中，选取对应语义相似度最大的候选槽位信息，作为当前槽位信息。

6.根据权利要求1所述的对话状态确定方法，其特征在于，所述候选领域信息集中的候选领域信息通过如下步骤得到：

领域计算步骤：确定目标领域训练语句与初始领域信息之间的领域相似度，响应于所述领域相似度大于或等于预设领域相似度阈值，将初始领域信息确定为候选领域信息，其中，所述目标领域训练语句包括该候选领域信息所指示的任务的信息；

响应于所述领域相似度小于所述预设领域相似度阈值，调整初始领域信息，将调整后的初始领域信息作为初始领域信息，继续执行所述领域计算步骤。

7.根据权利要求1所述的对话状态确定方法，其特征在于，所述候选槽位信息集中的候选槽位信息通过如下步骤得到：

槽位计算步骤：确定目标槽位训练语句与初始槽位信息之间的槽位相似度，响应于所述槽位相似度大于或等于预设槽位相似度阈值，将初始槽位信息确定为候选槽位信息，其中，所述目标槽位训练语句包括该候选槽位信息所描述的槽位信息；

响应于所述槽位相似度小于所述预设槽位相似度阈值，调整初始槽位信息，将调整后的初始槽位信息作为初始槽位信息，继续执行所述槽位计算步骤。