[发明专利]基于矩阵匹配的二维稀疏线阵波达方向估计方法

权利要求书

1.一种基于矩阵匹配的二维稀疏线阵波达方向估计方法，其特征在于包括如下步骤：

S1、建立二维稀疏线阵二维波达方向估计的基本模型，该阵列模型包括M₁＝2d和M₂＝3d的两个子阵，其中d为半波长；

S2、定义第l个信号的入射角度为其中θ_l、分别为信号入射方向与xoz、yoz面的夹角，假设共有L个远场窄带信号入射到阵列中，得出阵列中两子阵在k时刻的接收数据；

S3、根据接收到的数据得出两个子阵的接收数据协方差矩阵；

S4、得出两个子阵在x轴和y轴上形成虚拟阵列中连续ULA部分的虚拟接收数据；

S5、利用虚拟接收数据构造Toeplitz矩阵，然后通过构造空间谱函数，分别得出二维角度的估计值和

S6、假设与估计值中相对应的另一维角度估计值是其中是对的重新排序，得其中T∈{0,1}^L×L，为列变换矩阵；

S7、依次进行最小二乘算法、矩阵特征分解得到然后得出角度估计值为

2.根据权利要求1所述的基于矩阵匹配的二维稀疏线阵波达方向估计方法，其特征在于：两子阵在k时刻的接收数据分别为：和

3.根据权利要求1所述的基于矩阵匹配的二维稀疏线阵波达方向估计方法，其特征在于：两个子阵的接收数据协方差矩阵分别为：和

4.根据权利要求1所述的基于矩阵匹配的二维稀疏线阵波达方向估计方法，其特征在于：两个子阵在x轴和y轴上形成虚拟阵列中连续ULA部分的虚拟接收数据分别为：

和

5.根据权利要求1所述的基于矩阵匹配的二维稀疏线阵波达方向估计方法，其特征在于：利用虚拟接收数据构造的Toeplitz矩阵分别为：

和

6.根据权利要求1所述的基于矩阵匹配的二维稀疏线阵波达方向估计方法，其特征在于：

构造的空间谱函数如下：