[发明专利]一种网络爬虫识别方法在审
| 申请号： | 202011628116.1 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112583857A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 李茜;阮沐阳;刘慧斯;张桂福 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06F16/955;G06F16/951 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411105 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 网络 爬虫 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种网络爬虫识别方法，其特征在于，步骤包括：
S1、设置黑名单，将已知的爬虫请求对应的源IP地址记录在黑名单中；
S2、对接收到的请求的源IP地址进行判断，如果在黑名单中，则将该请求识别为网络爬虫，并执行步骤S5；
S3、统计请求次数，计算请求频率，如果平均每分钟内请求次数大于60次，则将该请求识别为网络爬虫，将该请求的源IP加入黑名单，并执行步骤S5；
S4、对接收到的请求的URL链接进行判断，如果为特殊设置的URL则将该请求识别为网络爬虫，并将该请求的源IP加入黑名单；
S5、结束识别。
2.根据权利要求1所述的一种网络爬虫识别方法，其特征在于，步骤S2中，进行判断需要将接收到的请求的源IP地址与黑名单中全部的IP地址进行比对。
3.根据权利要求1所述的一种网络爬虫识别方法，其特征在于，步骤S3中，计算请求频率的规则为用10分钟内请求的总次数除以10，计算出平均每分钟内请求的次数。
4.根据权利要求1所述的一种网络爬虫识别方法，其特征在于，步骤S4中，所述特殊设置的URL的格式为：a href=“URL_LINK”/a。
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