[实用新型]一种轨迹大数据特征提取装置有效
申请号: | 202021008483.7 | 申请日: | 2020-06-04 |
公开(公告)号: | CN212569771U | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 宁磊;张润洲;李发君;荆丽雯;潘晶 | 申请(专利权)人: | 深圳技术大学 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 任哲夫 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 轨迹 数据 特征 提取 装置 | ||
1.一种轨迹大数据特征提取装置,其特征在于:包括任务调度模块、特征提取模块和数据存储模块,所述特征提取模块连接所述任务调度模块和数据存储模块;所述数据存储模块包括MongoDB数据库,所述特征提取模块包括Spark开发环境,其中,
所述任务调度模块,用于接收用户请求,根据用户选择的时间范围和特征提取选项,向所述特征提取模块发送指令,接收所述特征提取模块提取后的数据;
所述特征提取模块,用于接收由所述任务调度模块发送的用户请求,根据用户选择的时间范围,向所述数据存储模块发送查询指令,并将接收到的所述数据存储模块获得的数据进行特征提取并发送给所述任务调度模块;
所述数据存储模块,用于存储轨迹大数据,根据所述特征提取模块发送的查询指令进行分布式查询和计算,并将查询和计算的结果反馈至所述特征提取模块;
所述MongoDB数据库,用于存储经过预处理的数据;
所述Spark开发环境,用于处理原始数据及经过处理的数据的特征提取;
所述Spark开发环境包括:
数据预处理模块,用于清洗数据、分割数据与排序;
数据特征提取模块,用于特征提取。
2.如权利要求1所述的轨迹大数据特征提取装置,其特征在于:所述MongoDB数据库内置分布式文件系统,所述分布式文件系统包括:
数据压缩模块,用于数据的压缩;
存储模块,用于数据的存储;
索引模块,用于检索所需数据。
3.如权利要求2所述的轨迹大数据特征提取装置,其特征在于:所述数据存储模块采用分布式集群配置,包括主服务器和副本节点。
4.如权利要求3所述的轨迹大数据特征提取装置,其特征在于:所述Spark开发环境采用分布式集群配置,包括中心协调器、主节点和次节点。
5.如权利要求4所述的轨迹大数据特征提取装置,其特征在于:所述任务调度模块包括:
输入模块,用于原始轨迹大数据传入所述特征提取模块;
输出模块,用于输出数据特征提取结果。
6.如权利要求5所述的轨迹大数据特征提取装置,其特征在于:还包括有物联网终端,所述物联网终端与所述任务调度模块连接。
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