[实用新型]一种基于深度学习的图像分类系统

权利要求书

1.一种基于深度学习的图像分类系统，包括显示屏（1），其特征是：所述显示屏（1）套设有外框（2），所述显示屏（1）通过固定轴设有底座（3），所述外框（2）的两个对称的侧壁均开设有沿显示屏（1）长度方向的移动槽（4），两个所述移动槽（4）均滑动连接有移动条（5），两个所述移动条（5）之间连接有清洁条（6），所述清洁条（6）的长度与移动槽（4）的方向垂直，两个所述移动条（5）中分别螺纹穿设有螺杆（7），所述螺杆（7）一端转动连接在移动槽（4）的槽壁上，另一端伸出外框（2），所述清洁条（6）朝向显示屏（1）的一侧设有抵触在显示屏（1）外框（2）上的毛刷（8），所述螺杆（7）上设有驱动螺杆（7）转动的旋转件。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的图像分类系统，其特征是：所述毛刷（8）的两端分别抵触在显示屏（1）外框（2）上。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的图像分类系统，其特征是：所述旋转件包括第一皮带轮（9）和第二皮带轮（10），所述第一皮带轮（9）和第二皮带轮（10）分别固定套设在两个螺杆（7）上，所述第一皮带轮（9）和第二皮带轮（10）之间设有皮带（11），所述螺杆（7）靠近底座（3）的一端设有正反转电机（12），所述正反转电机（12）通过减震件设置在底座（3）上。

4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的图像分类系统，其特征是：所述减震件包括若干压缩弹簧，各个所述压缩弹簧一端均设置在底座（3）上，另一端均设有减震板，所述正反转电机（12）设置在减震板上。

5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的图像分类系统，其特征是：所述减震板上还设有第一磁铁，所述正反转电机（12）的底端设有吸合在第一磁铁上的第二磁铁。

6.根据权利要求5所述的一种基于深度学习的图像分类系统，其特征是：所述底座（3）上设有挡尘框，所述第一皮带轮（9）、第二皮带轮（10）和正反转电机（12）均位于挡尘框内。