[发明专利]图像处理设备、指纹核对系统、图像处理方法和记录介质

说明书

图像处理设备包括：预处理装置，用于通过使用机器学习的结果输出图像，所述图像包括三个或更多个灰度并且响应于指纹图像的输入而指示中心线，所述机器学习通过使用数据来执行，所述数据包括至少指纹图像、指示所述指纹图像中的中心线的中心线信息、以及指示作为所述指纹图像中对指纹核对有效的部分的区的区信息；以及中心线图像生成装置，用于基于通过所述预处理装置输出的所述图像来生成二进制中心线图像。

技术领域

本发明涉及图像处理设备、指纹核对系统、图像处理方法以及记录介质。

背景技术

已经提出与指纹核对相关的若干技术。

例如，专利文献1中描述的图像处理设备通过将与输入图像(诸如指纹图像)中的局部区域相对应的第一特征量向量与从其特征已提前确定的图像计算出的第二特征量向量相比较来识别局部区域的特征。因此，专利文献1中描述的图像处理设备提取并去除例如在指纹核对中被视为噪音的汗腺孔的图像。

[相关技术文献]

[专利文献]

[专利文献1]专利申请的PCT国际公开中的再公开日文译文No.WO2016/104712

发明内容

本发明要解决的问题

考虑到以高精度执行指纹核对，希望能够以高精度从指纹图像中提取指纹的分支点或端点等特征点。为了提高特征点的提取精度，在一些情况下，通过对指纹图像执行图像处理获得的中心线图像可以进行人工编辑。此编辑操作成为操作者的负担，并且希望能够尽可能多地减轻负担。

本发明的示例目的是提供可以解决上述问题的图像处理设备、指纹核对系统、图像处理方法以及程序。

解决问题的方法

根据本发明的第一示例方面，图像处理设备包括：预处理装置，用于通过使用机器学习的结果输出图像，所述图像包括三个或更多个灰度并且响应于指纹图像的输入而指示中心线，所述机器学习通过使用数据来执行，所述数据包括至少指纹图像、指示指纹图像中的中心线的中心线信息、以及指示作为指纹图像中对指纹核对有效的部分的区的区信息；以及中心线图像生成装置，用于基于通过预处理装置输出的图像生成二进制中心线图像。

根据本发明的第二示例方面，图像处理设备包括：机器学习处理装置，用于通过使用数据执行机器学习，所述数据包括至少指纹图像、指示指纹图像中的中心线的中心线信息、以及指示作为指纹图像中对指纹核对有效的部分的区的区信息；预处理装置，用于通过使用机器学习的结果输出图像，所述图像包括三个或更多个灰度并且响应于指纹图像的输入而指示中心线；以及中心线图像生成装置，用于基于通过预处理装置输出的图像生成二进制中心线图像。

根据本发明的第三示例方面，图像处理方法包括：通过使用机器学习的结果输出图像，所述图像包括三个或更多个灰度并且响应于指纹图像的输入而指示中心线，所述机器学习通过使用数据来执行，所述数据包括至少指纹图像、指示指纹图像中的中心线的中心线信息、以及指示作为指纹图像中对指纹核对有效的部分的区的区信息；以及基于输出图像生成二进制中心线图像。

根据本发明的第四示例方面，图像处理方法包括：通过使用数据执行机器学习，所述数据包括至少指纹图像、指示指纹图像中的中心线的中心线信息、以及指示作为指纹图像中对指纹核对有效的部分的区的区信息；通过使用机器学习的结果输出图像，所述图像包括三个或更多个灰度并且响应于指纹图像的输入而指示中心线；以及基于输出图像生成二进制中心线图像。