[发明专利]使用一个或更多个神经网络的视频上采样

说明书

公开了增强视频的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个神经网络用于使用从较低分辨率视频中上采样的帧创建较高分辨率视频。

相关申请的交叉引用

本申请是PCT申请，并要求于2019年9月9日提交的、题为“使用一个或更多个神经网络的视频上采样”的16/565,088号美国专利申请的优先权；该申请的全部披露内容用于所有目的而通过引用合并于本申请。

技术领域

至少一个实施例涉及用于执行和促进人工智能的处理资源。例如，至少一个实施例涉及根据本文中描述的各种新技术的、用于训练神经网络的处理器或计算系统。

背景技术

随着视频内容以越来越多的方式、在不同的设备上和从不同的来源被消费，在一些情况下，对于用来显示视频内容的设备来说，视频内容的质量不是最优的。提高内容质量的方法通常会受到人工影响或质量低于预期的水平，并且很难获得现场视频。

附图说明

将参考附图进行描述根据本公开披露的各个实施例，其中：

图1A和图1B示出了根据至少一个实施例的要被处理或生成的图像数据；

图2A和图2B示出了根据至少一个实施例的用于上采样视频内容的方法；

图3示出了根据至少一个实施例的用于时间抗混叠上采样视频内容的系统的组件；

图4示出了根据至少一个实施例的用于上采样视频内容的过程；

图5示出了根据至少一个实施例的用于从视频帧中推理上采样视频帧的部分过程；

图6示出了根据至少一个实施例的用于使用一个或更多个神经网络训练并推理的系统；

图7示出了根据至少一个实施例的用于训练一个或更多个神经网络的系统；

图8示出了根据至少一个实施例的神经网络的结构；

图9A示出了根据至少一个实施例的推理和/或训练逻辑；

图9B示出了根据至少一个实施例的推理和/或训练逻辑；

图10示出了根据至少一个实施例的示例数据中心系统；

图11示出了根据至少一个实施例的计算机系统；

图12示出了根据至少一个实施例的计算机系统；

图13示出了根据至少一个实施例的计算机系统；

图14示出了根据至少一个实施例的计算机系统；

图15A示出了根据至少一个实施例的计算机系统；

图15B示出了根据至少一个实施例的计算机系统；

图15C示出了根据至少一个实施例的计算机系统；

图15D示出了根据至少一个实施例的计算机系统；

图15E和图15F示出了根据至少一个实施例的共享程序模型；

图16示出了根据至少一个实施例的示例性集成电路和相关联的图形处理器；

图17A-17B示出了根据至少一个实施例的示例性集成电路和相关联的图形处理器；

图18A-18B示出了根据至少一个实施例的附加示例性图形处理器逻辑；

图19示出了根据至少一个实施例的计算机系统；

图20A示出了根据至少一个实施例的并行处理器；