[发明专利]一种露天矿山滑坡灾害预警方法及系统

说明书

本发明公开了一种露天矿山滑坡灾害预警方法及系统，应用于灾害预警技术领域，获取露天矿山监测数据；根据矿山监测数据确定影响因子；根据影响因子结合历史影响因子构建有限元模型；利用有限元模型获取实际监测点对应的影响因子的时间序列；根据时间序列构建监测数据变化模型；根据监测数据变化模型确定实际监测点的监测数据变化率；构建滑坡预测模型；对各监测数据进行权重分配，判断是否发出预警信号。对于露天矿山滑坡预测准确，根据检测数据的重要度确定影响因子，同时确定权重保证影响因子能够准确的对露天矿山滑坡灾害的预警。

技术领域

本发明涉及灾害预警技术领域，更具体的说是涉及一种露天矿山滑坡灾害预警方法及系统。

背景技术

露天矿经过长时间开采，其开采深度不断加深，边坡长度不断加长，很多矿山已处于深凹开采过程之中。因此，露天矿边坡滑坡事故时有发生，其给露天矿安全生产带来了极大威胁。为解决露天矿边坡安全问题，国内外学者多年来一直致力于边坡失稳分析及预测预报工作的研究。边坡监测数据作为边坡失稳分析及预测预报的重要数据源，其精度的高低决定了是否能对边坡失稳做出准确分析及预测预报的关键因素，但就目前研究状况存在如下问题：①建模方法体现出理论与实践的脱离。

②仅仅根据单一指标确定监测数据，不够准确。

③多个指标确定监控数据，没有主次之分。

鉴于上述原因，如何提供一种高精度，预测准确的露天矿山滑坡灾害预警方法及系统是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种露天矿山滑坡灾害预警方法及系统，对于露天矿山滑坡预测准确，根据检测数据的重要度确定影响因子，同时确定权重保证影响因子能够准确的对露天矿山滑坡灾害的预警。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种露天矿山滑坡灾害预警方法，具体步骤如下：

获取露天矿山监测数据；根据所述矿山监测数据确定影响因子；

根据所述影响因子结合历史影响因子构建有限元模型；

利用所述有限元模型获取实际监测点对应的影响因子的时间序列；

根据所述时间序列构建监测数据变化模型；

根据所述监测数据变化模型确定实际监测点的监测数据变化率；

构建滑坡预测模型；

对各监测数据进行权重分配，判断是否发出预警信号。

优选的，在上述的一种露天矿山滑坡灾害预警方法中，具体步骤如下：

利用布设的传感器采集露天矿山的监测数据；

确定所述监测数据与所述露天矿山滑坡发生的关联信息；

根据所述关联信息确定所述监测数据中各个参数的重要度；

根据所述重要度确定影响因子。

优选的，在上述的一种露天矿山滑坡灾害预警方法中，所述影响因子包括：边坡位移、后缘裂缝、地下水位、坡体含水率中的一种或多种。

优选的，在上述的一种露天矿山滑坡灾害预警方法中，根据所述影响因子、地形、地质资料、以及岩土参数进行实体建模；

对待测露天矿山进行模态试验，得到模态试验结果；

建立待测露天矿山有限元模型，并通过所述有限元分析软件进行模态求解；

利用所述有限元模型获得影响因子的时间序列。

优选的，在上述的一种露天矿山滑坡灾害预警方法中，监测数据变化模型表达式