[发明专利]一种用于对象界定的系统及方法

权利要求书

1.一种用于对象界定的系统，所述系统包括：

模型管理模块，所述模型管理模块，对派生产业预测模型及派生产业识别模型进行嵌套组合，生成组合模型；

对象界定模块，所述对象界定模块，包括：

对象获取单元，所述对象获取单元，通过数据接口，获取统计数据信息；

对象界定单元，所述对象界定单元，对统计数据信息，设置剥离系数，将设置剥离系数的统计数据信息，接入所述模型管理模块生成的组合模型，对组合模型进行运算，获取预测或识别的数据信息，并确定数据信息所属的派生产业，即完成对象界定。

2.根据权利要求1所述的系统，所述派生产业预测模型，根据逻辑回归分类算法构建，以派生产业数据进行训练；

所述模型如下：

其中，k为分类数，x为特征参数，θ为回归系数，w为权重；

所述派生产业数据的指标，包括：名称、地址、行业、范围、区划及主营业务活动；针对指标添加权重。

3.根据权利要求1所述的系统，所述派生产业识别模型，通过聚类算法进行识别，且设置聚类中心为派生产业数，质心点在派生产业中选取任意一个，距离量度使用欧式距离。

4.根据权利要求1所述的系统，所述数据接口，包括：数据库接口、文件接口及XML接口。

5.根据权利要求1所述的系统，所述对象界定模块，还包括：对象展示单元，所述对象展示单元将对象界定结果以列表或图形的形式进行展示，并对列表及图形进行保存。

6.一种用于对象界定的方法，所述方法包括：

对派生产业预测模型及派生产业识别模型进行嵌套组合，生成组合模型；

通过数据接口，获取统计数据信息；

对统计数据信息，设置剥离系数，将设置剥离系数的统计数据信息，接入所述模型管理模块生成的组合模型，对组合模型进行运算，获取预测或识别的数据信息，并确定数据信息所属的派生产业，即完成对象界定。

7.根据权利要求6所述的方法，所述派生产业预测模型，根据逻辑回归分类算法构建，以派生产业数据进行训练；

所述模型如下：

其中，k为分类数，x为特征参数，θ为回归系数，w为权重；

所述派生产业数据的指标，包括：名称、地址、行业、范围、区划及主营业务活动；针对指标添加权重。

8.根据权利要求6所述的方法，所述派生产业识别模型，通过聚类算法进行识别，且设置聚类中心为派生产业数，质心点在派生产业中选取任意一个，距离量度使用欧式距离。

9.根据权利要求6所述的方法，所述数据接口，包括：数据库接口、文件接口及XML接口。

10.根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括：将对象界定结果以列表或图形的形式进行展示，并对列表及图形进行保存。