[发明专利]一种用于对象界定的系统及方法

说明书

本发明公开了一种用于对象界定的系统及方法，属于对象界定技术领域。本发明系统包括：模型管理模块，对派生产业预测模型及派生产业识别模型进行嵌套组合，生成组合模型；对象界定模块，所述对象界定模块，包括：对象获取单元，通过数据接口，获取统计数据信息；对象界定单元，对统计数据信息，设置剥离系数，将设置剥离系数的统计数据信息，接入所述模型管理模块生成的组合模型，对组合模型进行运算，获取预测或识别的数据信息，并确定数据信息所属的派生产业，即完成对象界定。本发明在统计汇总方面更加精准，针对统计调查工作更有针对性。

技术领域

本发明涉及对象界定技术领域，并且更具体地，涉及一种用于对象界定的系统及方法。

背景技术

对象界定，指根据获得的数据信息，从全部数据中筛选出满足特征要求的数据集合，并设置指定数据属性的剥离系数(权重)，形成一个对象库，开展后续统计工作，对象界定一般是针对跨行业的派生产业界定。

目前，市场上的对象界定一般仅基于数据属性信息进行，且界定的方法主要是对数据属性的筛选，随着国家统计工作的进一步发展，对象界定需要借助机器学习相关算法，使得界定更加具有针对性和灵活性。

现有技术中单纯依赖数据属性信息进行对象界定，非常的有局限性，且精准性和工作效率较低。

发明内容

针对上述问题，本发明提出了一种用于对象界定的系统，包括：

模型管理模块，所述模型管理模块，对派生产业预测模型及派生产业识别模型进行嵌套组合，生成组合模型；

对象界定模块，所述对象界定模块，包括：

对象获取单元，所述对象获取单元，通过数据接口，获取统计数据信息；

对象界定单元，所述对象界定单元，对统计数据信息，设置剥离系数，将设置剥离系数的统计数据信息，接入所述模型管理模块生成的组合模型，对组合模型进行运算，获取预测或识别的数据信息，并确定数据信息所属的派生产业，即完成对象界定。

可选的，派生产业预测模型，根据逻辑回归分类算法构建，以派生产业数据进行训练；

所述模型如下：

其中，k为分类数，x为特征参数，θ为回归系数，w为权重；

所述派生产业数据的指标，包括：名称、地址、行业、范围、区划及主营业务活动；针对指标添加权重。

可选的，派生产业识别模型，通过聚类算法进行识别，且设置聚类中心为派生产业数，质心点在派生产业中选取任意一个，距离量度使用欧式距离。

可选的，数据接口，包括：数据库接口、文件接口及XML接口。

可选的，对象界定模块，还包括：对象展示单元，所述对象展示单元将对象界定结果以列表或图形的形式进行展示，并对列表及图形进行保存。

本发明还提出了一种用于对象界定的方法，包括：

对派生产业预测模型及派生产业识别模型进行嵌套组合，生成组合模型；

通过数据接口，获取统计数据信息；

对统计数据信息，设置剥离系数，将设置剥离系数的统计数据信息，接入所述模型管理模块生成的组合模型，对组合模型进行运算，获取预测或识别的数据信息，并确定数据信息所属的派生产业，即完成对象界定。

可选的，生产业预测模型，根据逻辑回归分类算法构建，以派生产业数据进行训练；

所述模型如下：

其中，k为分类数，x为特征参数，θ为回归系数，w为权重；