[发明专利]一种羊只产期预警的方法

说明书

本发明公开了一种羊只产期预警的方法，包括以下步骤：S1、通过摄像头对羊舍内的羊只进行监测，获取流媒体视频图像；S2、将流媒体视频图像输入深度学习网络中；S3、利用深度学习网络进行图像识别，识别出孕羊的站立和趴伏行为，并分别对从站立到趴伏这一行为和从趴伏到站立这一行为进行实时计数；S4、基于实时计数结果，计算孕羊的起卧频率；S5、判断孕羊的起卧频率是否达到预警值，当达到预警值时，进行报警；否则返回步骤S3。本发明采用上述羊只产期预警的方法，不需要人工干涉，只需要通过羊舍的监控摄像头和搭载对应方法程序的电脑，即可进行孕羊监测，从而实现产前预警，该方法可以节省大量人工劳动，具有实时、自动的特点。

技术领域

本发明涉及一种孕羊养殖技术，尤其涉及一种羊只产期预警的方法。

背景技术

随着羊养殖行业的不断发展，规模化养殖已经成为当前的主要养殖形式。随着养殖规模的扩大，为了提高管理效率、降低人工成本，对于现代化和自动化监测及预警方法的需求变得更加迫切。尤其对于以繁育为主要目标的养殖场来说，孕羊的管理直接影响到其经济效益。特别是临产前的孕羊，需要时刻对其保持关注，以保证其能够顺利生产。

因孕羊在生产之前存在着明显的行为变化，其起卧频率远高于平时，而且越临近生产，起卧频率越高，即起卧频率异常是孕羊临产的重要预警信号，对起卧频率进行监控能够有效的判断孕羊是否处于待产状态。

目前对于孕羊临产的监测和预警还停留在人工观测阶段，准确的进行临产预警不但需要丰富的经验，还需要进行长期持续的观测。对于规模化养殖来说，对于每一只孕羊进行实时的产前预警需要投入大量的人力，这是难以实现的。因此，发明一种自动化的、实时的孕羊产前监测和预警方法是非常必要的。

发明内容

本发明的目的是提供一种羊只产期预警的方法，不需要人工干涉，只需要通过羊舍的监控摄像头和搭载对应方法程序的电脑，即可进行孕羊监测，从而实现产前预警，该方法可以节省大量人工劳动，具有实时、自动的特点。

为实现上述目的，本发明提供了羊只产期预警的方法，包括以下步骤：

S1、通过摄像头对羊舍内的羊只进行监测，获取流媒体视频图像；

S2、将流媒体视频图像输入深度学习网络中；

S3、利用步骤S2中所述的深度学习网络进行图像识别，识别出孕羊的站立和趴伏行为，并分别对从站立到趴伏这一行为和从趴伏到站立这一行为进行实时计数；

S4、基于步骤S3中的实时计数结果，计算孕羊的起卧频率：

其中，f为起卧频率，N_up为从趴伏到站立这一动作的次数，N_down为从站立到趴伏这一动作的次数，t为时间段；

S5、判断孕羊的起卧频率是否达到预警值，当达到预警值时，进行报警；否则返回步骤S3。

优选的，步骤S2中的深度学习网络为由Backbone模块、Neck模块和Out模块组成的YOLO-S系统，其具体包括以下步骤：

S21、流媒体视频图像输入Backbone模块的Focus单元进行预处理，流媒体视频图像为RGB图像；

S22、将经过步骤S21预处理的图像导入Backbone模块的第一Conv卷积单元进行处理；

S23、将经过步骤S22处理的图像导入Backbone模块的第一BottleneckCSP单元进行处理；

S24、将经过步骤S23处理的图像，导入Backbone模块的第二Conv卷积单元进行处理；

S25、将经过步骤S24处理的图像，导入Backbone模块的第二BottleneckCSP单元进行处理；