[发明专利]预测模型训练方法和装置、触达人数预测方法和装置

说明书

本公开提供一种预测模型训练方法和装置、触达人数预测方法和装置。预测模型训练方法包括：将每个用户组的历史行为特征输入第一预测模型，以预测每个用户组的第一触达人数增量；将每个用户组在历史业务活动中的触达人数增量输入第二预测模型，以预测每个用户组的第二触达人数增量；将每个用户组分别在相邻两个历史业务活动中的触达人数增量输入第三预测模型，以预测每个用户组的第三触达人数增量；将每个用户组的第一至第三触达人数增量输入融合模型，以得到每个用户组的融合增量；根据预测偏差对第一至第三预测模型和融合模型进行训练，以便各用户组的融合增量的预测偏差之和最小。进而利用经过训练的第一至第三预测模型和融合模型预估触达人数。

技术领域

本公开涉及信息处理领域，特别涉及一种预测模型训练方法和装置、触达人数预测方法和装置。

背景技术

触达人数(Touch Users)是评价业务活动的一个重要指标。在相关技术中，通过基于时间序列的拟合方法对业务活动的触达人数进行预估。

发明内容

发明人通过研究发现，相关技术中的触达人数预估方法受到外界的影响较大，从而导致预测偏差较大。

据此，本公开提供一种预测模型训练方案，能够对业务活动的触达人数进行准确预估。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种预测模型训练方法，包括：将每个用户组的历史行为特征输入第一预测模型，以预测所述每个用户组在目标业务活动中的第一触达人数增量；将所述每个用户组在历史业务活动中的触达人数增量输入第二预测模型，以预测所述每个用户组在所述目标业务活动中的第二触达人数增量；将所述每个用户组分别在相邻两个历史业务活动中的触达人数增量输入第三预测模型，以预测所述每个用户组在所述目标业务活动中的第三触达人数增量；将所述每个用户组的第一触达人数增量、第二触达人数增量和第三触达人数增量输入融合模型，以得到所述每个用户组的融合增量；根据所述每个用户组在所述目标业务活动中的触达人数增量统计值，分别计算所述每个用户组的所述第一触达人数增量、第二触达人数增量、第三触达人数增量和融合增量的预测偏差；根据所述预测偏差对所述第一预测模型、第二预测模型、第三预测模型和融合模型进行训练，以便相比于各用户组的所述第一至第三触达人数增量的预测偏差之和，各用户组的融合增量的预测偏差之和最小。

在一些实施例中，所述融合模型在所述每个用户组的第二触达人数增量大于第三触达人数增量时将所述每个用户组的第一触达人数增量和第二触达人数增量的加权和作为所述每个用户组的融合增量，在所述每个用户组的第二触达人数增量小于第三触达人数增量时将所述每个用户组的第一触达人数增量和第三触达人数增量的加权和作为所述每个用户组的融合增量。

在一些实施例中，所述融合模型利用公式

计算第i个用户组的融合增量y_i，其中ρ_x，y是与预设目标相关联的权重值，是所述第i个用户组的第一触达人数增量，是所述第i个用户组的第二触达人数增量，是所述第i个用户组的第二触达人数增量，1≤i≤N，N为用户组总数。

在一些实施例中，所述权重值是与预设目标相关联的皮尔逊相关系数。

在一些实施例中，所述预测偏差包括加权平均绝对百分比误差和平均绝对百分比误差的反差中的至少一项。

在一些实施例中，同一用户组中用户对目标资源的关注差异度小于预设门限，不同用户组间用户对目标资源的关注差异度大于预设门限。