[发明专利]一种血液检查辅助系统

权利要求书

1.一种血液检查辅助系统，其特征在于，包括：扫描子系统、分析子系统和浏览子系统：

所述扫描子系统，用于获取血涂片中每个视野的影像；

所述分析子系统，用于对扫描子系统中获取的影像进行识别和分类，并生成辅助筛查报告；

所述浏览子系统，用于对扫描子系统和分析子系统生成的结果进行观察。

2.根据权利要求1所述的血液检查辅助系统，其特征在于，所述扫描子系统主要包括以下模块：光学显微成像模块、视野移动模块、对焦模块、视野图像采集模块和扫描控制模块；

所述光学显微成像模块，用于对血涂片样本进行显微放大；

所述视野移动模块，用于遍历血涂片样本的各个视野区域；

所述对焦模块，用于对各个视野区域进行自动对焦；

所述视野图像采集模块，用于采集视野图像；

所述扫描控制模块，用于控制光学显微成像模块、视野移动模块、对焦模块和视野图像采集模块的工作状态。

3.根据权利要求2所述的血液检查辅助系统，其特征在于，所述光学显微成像模块：由光源、聚光镜、滤色片、物镜、管径组成；

所述视野移动模块：由水平横向移动载物台、水平纵向移动载物台和控制电机组成；

所述对焦模块：由一个二级分光装置、用于对焦的数码相机、垂直移动的Z轴及控制电机、独有的自动对焦算法构成；

所述视野图像采集模块：用于扫描的数码相机和常规的图像处理算法构成；

所述扫描控制模块：用于有效地组织和控制以上模块，获得血涂片每个视野的清晰影像。

4.根据权利要求1所述的血液检查辅助系统，其特征在于，所述分析子系统主要包括以下几个模块：

血细胞定位模块，该模块采用计算机视觉算法，对采集到的视野图像进行分割，得到图像中每个血细胞的子图像；

血细胞标定模块，该模块用于对血细胞定位模块得到的血细胞子图像进行标定，即，人为地为每个血细胞赋予一个类别；

血细胞分类器训练模块，该模块采用深度学习模型，对海量的标定好的血细胞子图像进行训练，得到最终的分类器；

血细胞分类模块，该模块采用训练好的分类器，对每个新的血细胞的子图像进行分类；

报告生成模块，用于生成血涂片的辅助筛查报告。

5.根据权利要求4所述的血液检查辅助系统，其特征在于，所述血细胞分类模块中，对每个新的血细胞的子图像进行分类；所述新的血细胞指非训练样本库中的血细胞。

6.根据权利要求4所述的血液检查辅助系统，其特征在于，所述血细胞标定模块中人为地为每个血细胞赋予一个类别，所述类别包括：大小红细胞、血球红细胞、白细胞和血小板。

7.根据权利要求6所述的血液检查辅助系统，其特征在于，所述白细胞包括：单核细胞、淋巴细胞、杆状核中性粒细胞、杆状核中性粒细胞、嗜酸性粒细胞和嗜碱性粒细胞。

8.根据权利要求1所述的血液检查辅助系统，其特征在于，所述浏览子系统包括：导航模块和复核模块。

9.根据权利要求8所述的血液检查辅助系统，其特征在于，所述导航模块，用于清晰地呈现血涂片样本中扫描区域、视野图像、血细胞子图像、血细胞所属类别之间的层级关系和对应关系。

10.根据权利要求9所述的血液检查辅助系统，其特征在于，所述复核模块，用于用户通过该模块对系统自动的分析结果进行修正，并再次生成新的辅助筛查报告。