[发明专利]用于超声图像质量确定的系统和方法

权利要求书

1.一种用于超声系统的方法，所述方法包括：

确定用所述超声系统获取的超声图像的探头位置质量参数，所述探头位置质量参数表示相对于用于获取所述超声图像的超声探头的位置的所述超声图像的质量水平；

确定所述超声图像的一个或多个获取设置质量参数，每个获取设置质量参数表示相对于用于获取所述超声图像的相应获取设置的所述超声图像的相应质量水平；以及

基于所述探头位置质量参数和/或所述一个或多个获取设置质量参数来向所述超声系统的用户提供反馈，所述探头位置质量参数和每个获取设置质量参数基于来自单独图像质量评估模型的输出来确定。

2.根据权利要求1所述的方法，其中向所述用户提供反馈包括基于所述探头位置质量参数和/或所述一个或多个获取设置质量参数来在显示设备上显示图像获取指引。

3.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述探头位置质量参数和/或所述一个或多个获取设置质量参数来在所述显示设备上显示图像获取指引包括基于所述探头位置质量参数来显示与标准扫描平面相比预期解剖特征缺失或具有形态变化的通知。

4.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述探头位置质量参数和/或所述一个或多个获取设置质量参数来在所述显示设备上显示图像获取指引包括显示用于获取所述超声图像的每个获取设置的相应质量指示符。

5.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述超声图像的所述一个或多个获取设置质量参数包括确定表示深度质量的深度参数、表示频率质量的频率参数、表示时间补偿增益(TCG)质量的TCG参数和表示增益质量的增益参数中的一者或多者。

6.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述超声图像的所述一个或多个获取设置质量参数中的第一获取设置质量参数包括将所述超声图像作为输入来输入到第一获取设置评估模型，所述第一获取设置评估模型经过训练以输出表示第一获取设置的质量的第一获取设置质量参数。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述第一获取设置模型包括不确定性网络，所述不确定性网络被配置为分割目标解剖特征，并且其中所述第一获取设置模型通过将所述超声图像中的所述目标解剖特征分割多次并且确定所述分割的不确定性水平来确定所述第一获取设置质量参数，并且其中所述第一获取设置参数基于所述不确定性水平。

8.根据权利要求7所述的方法，其中用包括多个训练超声图像的训练数据集来训练所述第一获取设置模型，每个训练超声图像在所述第一获取设置的相应目标设置下获取并且所述多个训练超声图像中的至少一些训练超声图像在一个或多个其他获取设置的非目标设置下获取，并且其中每个训练超声图像包括指示所述目标解剖特征的标注。

9.一种系统，包括：

存储器，所述存储器存储指令；和

处理器，所述处理器通信地耦接到所述存储器并且在执行所述指令时，被配置为：

确定用超声系统获取的超声图像的探头位置质量参数，所述探头位置质量参数表示相对于用于获取所述超声图像的超声探头的位置的所述超声图像的质量水平；

确定所述超声图像的一个或多个获取设置质量参数，每个获取设置质量参数表示相对于用于获取所述超声图像的相应获取设置的所述超声图像的相应质量水平；以及

基于所述探头位置质量参数和/或所述一个或多个获取设置质量参数来向所述超声系统的用户提供反馈，所述探头位置质量参数和每个获取设置质量参数基于来自单独图像质量评估模型的输出来确定。

10.根据权利要求9所述的系统，其中所述存储器存储所述图像质量评估模型，所述图像质量评估模型包括解剖模型，所述解剖模型经过训练以基于所述超声图像来输出所述探头位置质量参数。

11.根据权利要求9所述的系统，其中所述存储器存储所述图像质量评估模型，所述图像质量评估模型包括一个或多个扫描设置模型，每个扫描设置模型经过训练以基于所述超声图像来输出相应获取设置质量参数。