[发明专利]一种基于人工神经网络的局放图谱分析系统、方法及装置

权利要求书

1.一种基于人工神经网络的局放图谱分析系统，包括检测仪器、移动终端，检测仪器与移动终端通信，其特征在于，还包括设置在电力设备站内的网关机，移动终端与网关机通信；检测仪器将所检测局放图谱通过移动终端传输至网关机，网关机基于人工神经网络对检测局放图谱进行分析，并将分析结果反馈回移动终端；

所述网关机用于：

接收检测局放图谱；

提取检测局放图谱相关特征；

存储人工神经网络模型训练时针对不同类型的图谱进行训练，获得的不同类型图谱的人工神经网络模型；

在提取相关特征之前首先判断检测局放图谱的类型，之后根据类型提取相关特征和选择人工神经网络模型进行分析诊断，在对检测局放图谱进行处理之前，对不同检测仪器检测数据格式进行转换，以统一采集数据的格式；

针对不同类型的图谱，所提取的相关特征也是不同的；

提取出相关特征后，针对不同类型的图谱选择相应的人工神经网络模型，以相关特征作为输入进行分析诊断。

2.根据权利要求1所述的基于人工神经网络的局放图谱分析系统，其特征在于，移动终端通过VPN网络与网关机通信。

3.根据权利要求2所述的基于人工神经网络的局放图谱分析系统，其特征在于，网关机还通过VPN网络与主站端通信。

4.根据权利要求1、2或3所述的基于人工神经网络的局放图谱分析系统，其特征在于，检测仪器通过蓝牙与移动终端通信。

5.一种基于权利要求1-4任一项所述系统的基于人工神经网络的局放图谱分析方法，其特征在于，该方法由网关机执行，包括以下步骤：

接收检测局放图谱；

提取检测局放图谱相关特征；

采用已训练好的人工神经网络模型，基于所提取相关特征对检测局放图谱进行分析，获得分析结果以判断电力设备是否异常；

将分析结果反馈至移动终端和/或主站端；

所述网关机还执行以下步骤：

存储人工神经网络模型训练时针对不同类型的图谱进行训练，获得的不同类型图谱的人工神经网络模型；

在提取相关特征之前首先判断检测局放图谱的类型，之后根据类型提取相关特征和选择人工神经网络模型进行分析诊断，在对检测局放图谱进行处理之前，对不同检测仪器检测数据格式进行转换，以统一采集数据的格式；

针对不同类型的图谱，所提取的相关特征也是不同的；

提取出相关特征后，针对不同类型的图谱选择相应的人工神经网络模型，以相关特征作为输入进行分析诊断。

6.根据权利要求5所述的基于人工神经网络的局放图谱分析方法，其特征在于，在接收检测局放图谱之后，还包括以下步骤：

判断检测局放图谱的图谱类型；

提取检测局放图谱相关特征时，根据所判断图谱类型提取相关特征；

采用已训练好的人工神经网络模型对检测局放图谱进行分析时，根据所判断图谱类型，选择相应的人工神经网络模型。

7.根据权利要求6所述的基于人工神经网络的局放图谱分析方法，其特征在于，图谱类型包括PRPD图谱和超声波图谱。

8.根据权利要求7所述的基于人工神经网络的局放图谱分析方法，其特征在于，当检测局放图谱为PRPD图谱时，所提取的相关特征包括幅值-相位分布特征、脉冲数-相位分布特征、波形的幅值包络特征、幅值重复率特征、频谱包络特征；

当检测局放图谱为超声波图谱时，所提取的相关特征包括幅值包络特征、幅值重复率特征、频谱包络特征。

9.根据权利要求5-8任一项所述的基于人工神经网络的局放图谱分析方法，其特征在于，人工神经网络为卷积神经网络。

10.一种基于权利要求1-4任一项所述系统的基于人工神经网络的局放图谱分析装置，其特征在于，该装置配置于网关机，包括，

图谱接收模块：接收检测局放图谱；

特征提取模块：提取检测局放图谱相关特征；

图谱分析模块：采用已训练好的人工神经网络模型，基于所提取相关特征对检测局放图谱进行分析，获得分析结果以判断电力设备是否异常；

结果反馈模块：将分析结果反馈至移动终端和/或主站端；

所述装置还被配置用于：

存储人工神经网络模型训练时针对不同类型的图谱进行训练，获得的不同类型图谱的人工神经网络模型；

在提取相关特征之前首先判断检测局放图谱的类型，之后根据类型提取相关特征和选择人工神经网络模型进行分析诊断，在对检测局放图谱进行处理之前，对不同检测仪器检测数据格式进行转换，以统一采集数据的格式；

针对不同类型的图谱，所提取的相关特征也是不同的；

提取出相关特征后，针对不同类型的图谱选择相应的人工神经网络模型，以相关特征作为输入进行分析诊断。