[发明专利]一种数据异常检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测指标在第一时段的第一数据及每个候选指标在第二时段的第二数据，所述候选指标为与所述待检测指标的周期相同的数据指标，所述第一时段的时长小于所述周期，所述第二时段覆盖所述第一时段且所述第二时段的时长大于所述周期；

计算所述第一数据与每个第二数据之间的相似度，将相似度最高的预设数量的第二数据对应的候选指标作为相似指标；

利用所述相似指标的第二数据拟合所述第一数据，得到所述待检测指标的预测数据；

根据所述预测数据，对所述待检测指标在所述第一时段之后的数据进行异常检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二数据为经过去噪处理的数据，所述计算所述第一数据与每个第二数据之间的相似度，包括：

对所述第一数据进行去噪处理，得到去噪数据及噪声信息；

计算所述去噪数据与每个第二数据之间的相似度；

所述利用所述相似指标的第二数据拟合所述第一数据，得到所述待检测指标的预测数据，包括：

利用所述相似指标的第二数据拟合所述第一数据，根据所述噪声信息，对拟合结果进行加噪处理，得到所述待检测指标的预测数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二数据为经过归一化处理的数据，计算所述第一数据与每个第二数据之间的相似度，包括：

对所述第一数据进行归一化处理，按照预设采样规则，对归一化处理后的第一数据进行下采样，得到多个样本第一数据；

针对每个第二数据，将该第二数据中与任一所述样本第一数据的时间戳相同的数据作为样本第二数据，计算所述样本第一数据和所述样本第二数据之间的相似度，作为所述第一数据与该第二数据之间的相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述相似指标的第二数据拟合所述第一数据，得到所述待检测指标的预测数据，包括：

利用所述相似指标的第二数据拟合所述样本第一数据，得到所述待检测指标的样本预测数据；

按照所述预设采样规则，对所述样本预测数据进行上采样，并对上采样结果进行反归一化处理，得到所述待检测指标的预测数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述相似指标的第二数据拟合所述第一数据，得到所述待检测指标的预测数据，包括：

根据每个相似指标的第二数据与所述第一数据之间的相似度，计算该相似指标的权重，所述权重与所述相似度成正比；

利用所述相似指标的第二数据及所述权重，拟合所述第一数据，得到所述待检测指标的预测数据。

6.一种数据异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待检测指标在第一时段的第一数据及每个候选指标在第二时段的第二数据，所述候选指标为与所述待检测指标的周期相同的数据指标，所述第一时段的时长小于所述周期，所述第二时段覆盖所述第一时段且所述第二时段的时长大于所述周期；

相似度计算模块，用于计算所述第一数据与每个第二数据之间的相似度，将相似度最高的预设数量的第二数据对应的候选指标作为相似指标；

拟合模块，用于利用所述相似指标的第二数据拟合所述第一数据，得到所述待检测指标的预测数据；

异常检测模块，用于根据所述预测数据，对所述待检测指标在所述第一时段之后的数据进行异常检测。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二数据为经过去噪处理的数据，所述相似度计算模块，具体用于：

对所述第一数据进行去噪处理，得到去噪数据及噪声信息；

计算所述去噪数据与每个第二数据之间的相似度；

所述利用所述相似指标的第二数据拟合所述第一数据，得到所述待检测指标的预测数据，包括：

利用所述相似指标的第二数据拟合所述第一数据，根据所述噪声信息，对拟合结果进行加噪处理，得到所述待检测指标的预测数据。