[发明专利]一种基于多维度的个性化学习计划动态生成方法

权利要求书

1.一种基于多维度的个性化学习计划动态生成方法，其特征在于，包括：

预先搭建学员的学习记录框架和教师的课程规划框架；

根据所述学习记录框架，获取学生学习的多维度数据；其中，

所述多维度数据包括：学习时常数据、学习难度数据、学习内容优先级数据；

根据所述课程规划框架，获取教师布置的学习任务数据；其中，

所述学习任务数据包括：学习重点内容、学习内容分类和学习计划；

根据所述多维度数据和学习任务数据，确定学习状态数据；

所述学习状态数据包括：未学习内容、未学习内容优先级和已学习内容；

根据所述学习状态数据，对学生的每日学习计划重新分配，生成以未学习内容优先的个性化学习计划。

2.如权利要求1所述的一种基于多维度的个性化学习计划动态生成方法，其特征在于，所述预先搭建学员的学习记录框架，包括：

获取数据采集的第一程序组件，并搭建学生的学习模型；

根据所述学习模型，确定学生产生的学习环境；

根据所述学习环境，确定学生产生的数据类型；其中，

所述数据类型包括：身份类型、时间类型、学习内容类型；

根据所述数据类型，设置第一程序组件进行数据采集，并对所述第一程序组件采集的数据转换进行格式定义；其中，

所述格式包括：文本、视频、音频和图表；

将格式定义后的第一程序组件进行组合，生成学习记录框架。

3.如权利要求1所述的一种基于多维度的个性化学习计划动态生成方法，其特征在于，所述预先搭建教师的课程规划框架，包括：

获取数据采集的第二程序组件，并搭建教师的教学模型；

根据所述教学模型，确定学生的教学内容；

根据所述教学内容，确定学生的课程类型；

根据所述课程类型，设置第二程序组件进行学习任务下发，并对所述第二程序组件下发的学习任务进行时间设置，根据时间设置进行学习任务的定时下发；

将时间设置后的第二程序组件进行组合，生成课程规划框架。

4.如权利要求1所述的一种基于多维度的个性化学习计划动态生成方法，其特征在于，所述根据所述学习记录框架，获取学生学习的多维度数据，包括：

根据所述学习记录框架，获取学生身份信息；

并根据所述学生身份信息，确定学生的学习时间点、学习时长和学习课程；

根据所述学习时间点和学习时长，确定学生的当天学习时常和学习总时常，生成学习时常数据；

根据所述学习课程和学习时长，确定学生学习不同课程类型的学习内容的时长，按照课程类型，生成学习难度数据；

根据所述学习课程，确定不同课程的学习目的；

根据所述学习目的，确定不同课程类型的课程优先级；

根据所述学习时长和课程优先级，确定学习内容优先级数据；

根据所述学习时常数据、学习难度数据和学习内容优先级数据，生成多维度数据。

5.如权利要求1所述的一种基于多维度的个性化学习计划动态生成方法，其特征在于，所述根据所述学习记录框架，获取学生学习的多维度数据，还包括：

根据所述多维度数据，确定所述多维度数据的数据种类；

根据所述数据种类，设定数据关键字和数据唯一标识；其中，

所述数据关键字包括：姓名、时间、课程类型、数据格式；

根据所述数据唯一标识，设定数据的第一分类规则；

根据所述数据关键字，设定数据的第二分类规则；

根据所述第一分类规则、第二分类规则和学习记录框架，对学生的学习数据进行采集，生成多维度数据。