[发明专利]行人进出监测方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本发明公开的行人进出监测方法、装置、设备及计算机存储介质，获取每个数据接收设备的通信链路的原始信道状态数据并对原始信道状态数据进行预处理得到每个通信链路的目标信道状态数据，调用训练完成的行人通行检测模型对第一目标信道状态数据进行处理以在判断出行人通行检测区域中存在行人通行时，根据第一目标信道状态数据以及第二目标信道状态数据确定行人通行检测区域中的行人通行方向。利用WiFi信号的信道状态数据在行人通过链路视距路径时产生敏锐的变化，能够对行人通行检测区域中的行人进出进行可靠监测，上述方法的实施可以通过部署WiFi收发设备实现，从而有效减少设备的维护成本。

技术领域

本发明实施例涉及行人进出监测技术领域，具体涉及一种行人进出监测方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

行人进出监测是视频安防中的一类重要监测手段。传统的行人进出监测技术主要包括视频摄像、红外探测等，而这些行人进出监测技术往往需要引入价格高昂的监控设备，同时，传统的行人进出监测技术并非全天候可靠。比如，视频摄像在光照条件弱的情况下存在检测能力不足的问题，红外探测在背景温度高时对行人识别存在困难。因此，如何在确保行人进出监测的准确性和可靠性的前提下减少设备维护成本是现目前需要考虑的一个技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种行人进出监测方法、装置、设备及计算机存储介质，通过WiFi信号的信道状态数据在行人通过链路视距路径时产生敏锐的变化实现行人进出监测，相较于视频摄像和红外探测等监测手段，不仅可以确保行人进出监测的准确性和可靠性，还能够有效少设备维护成本。

本发明实施例提供了一种行人进出监测方法，应用于与多个数据接收设备通信连接的行人进出监测设备，所述多个数据接收设备对应一个行人通行检测区域且相互之间通过WiFi信号通信，所述行人进出监测方法包括：

获取每个数据接收设备的通信链路对应的原始信道状态数据，对所述原始信道状态数据进行预处理，得到每个通信链路对应的目标信道状态数据；其中，所述目标信道状态数据包括第一目标信道状态数据和第二目标信道状态数据；

调用训练完成的行人通行检测模型对所述第一目标信道状态数据进行处理，以判断所述行人通行检测区域中是否存在行人通行；

若是，则根据所述第一目标信道状态数据以及所述第二目标信道状态数据确定所述行人通行检测区域中的行人通行方向。

在一些可能的实施例中，对所述原始信道状态数据进行预处理，得到每个通信链路对应的目标信道状态数据，包括：

依次对所述原始信道状态数据进行滤波处理、子载波数据筛分处理以及数据压缩处理，得到每个通信链路对应的目标信道状态数据。

在一些可能的实施例中，所述行人通行检测模型通过以下方式训练得到：

针对每条通信链路，分别执行以下步骤：

获取第一样本信道状态数据、第二样本信道状态数据和第三样本信道状态数据；其中，所述第一样本信道状态数据用于表征所述行人通行检测区域处于无人状态，所述第二样本信道状态数据用于表征所述行人通行检测区域处于行人靠近状态，所述第三样本信道状态数据用于表征所述行人通行检测区域处于行人通过状态；

分别提取所述第一样本信道状态数据、所述第二样本信道状态数据和所述第三样本信道状态数据各自对应的第一数据特征；其中，所述第一数据特征包括极差、信号熵以及平均偏离值；

基于Kmeans算法以及所述第一数据特征之间的欧式距离对所述第一数据特征进行聚类，得到三个聚类集；根据所述三个聚类集中聚类中心距离聚类原点最远的第一聚类集对应的样本信道状态数据以及距离所述聚类原点次远的第二聚类集对应的样本信道状态数据确定活跃成分信道状态数据，并将连续的活跃成分信道状态数据合并生成活跃样本状态数据；