[发明专利]一种用于输电线路缺陷智能识别的便携式移动工作站

说明书

本发明公开了一种用于输电线路缺陷智能识别的便携式移动工作站，具体涉及移动工作站技术领域，包括触摸显示屏，所述触摸显示屏嵌设在机箱一侧，所述机箱内部设有CPU处理器和GPU显卡，所述CPU处理器底部设有系统硬盘，所述系统硬盘设在机箱内部，所述机箱内部设有隔热板，所述机箱内部设有多个引流风扇。本发明通过利用触摸显示屏本发明正常工作，并且能够将处理结果实时显示出来，操作便捷，而且本发明通过利用CPU处理器和GPU显卡实现AI边缘计算，帮助巡检班组快速完成输电线路数据处理、缺陷识别，并自动生成巡检报告，极大地提高了无人机巡检图像识别的智能化水平，以防止出现漏检和误检。

技术领域

本发明涉及移动工作站技术领域，具体涉及一种用于输电线路缺陷智能识别的便携式移动工作站。

背景技术

在输电领域，我国的电力输电线路具有的覆盖范围大、分布区域广、传输距离长、自然地理条件复杂多变等特点，给输电线杆塔的日常运行、维护和检修带来极大挑战。受到风吹雨淋、热胀冷缩等环境因素的影响，输电线杆塔上的螺栓容易发生松动、生锈以及开口销脱落等隐患。如果得不到及时发现和处理容易酿成诸如输电线路断线、闪络、杆塔倾倒等严重的电网安全事故。

通常输电线路的巡检方式主要是无人飞行器抵近拍摄，辅以肉眼图像检测的方式。输电线路无人机和人工协同巡检模式工作的开展，无人机巡检系统已经作为输电线路运行维护班组级别的工器具，解决了人工巡视方法的种种困难。但由于无人机巡检会产生海量级别的巡检数据，目前依然主要依靠人工进行图片处理与目标识别，人工识别容易出现漏检和误检等情况，发现隐患和问题的及时性和有效性受到巨大的制约，从而增加了险情发生的几率。解决海量巡检数据信息化处理问题，完善无人机巡检系统试验内容及方法，提高检测能力、效率和规范化水平是非常必要的。而且解决该问题所使用到的主要工具就是移动工作站，也就是小型的服务器，该工作站应用了电力行业AI机器学习算法与架构，含为多个输电设施目标识别定制优化的机器学习与深度神经网络算法，架构支持目前主流的机器学习框架，高性价比的算力搭配多款输电线路AI智能缺陷检测应用，不依赖网络环境，可帮助巡检班组快速完成输电线路数据处理、缺陷识别，并自动生成巡检报告，极大地提高了无人机巡检图像识别的智能化水平。

而且人工识别容易出现漏检和误检，工作站在工作的过程中需要连接显示器，使其在室外工作时非常不方便，为了解决上述问题有必要设计一种用于输电线路缺陷智能识别的便携式移动工作站。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种用于输电线路缺陷智能识别的便携式移动工作站，通过利用触摸显示屏控制本发明正常工作，并且能够将处理结果实时显示出来，操作便捷，而且本发明通过利用CPU处理器和GPU显卡实现AI边缘计算还能够帮助巡检班组快速完成输电线路数据处理、缺陷识别，并自动生成巡检报告，极大地提高了无人机巡检图像识别的智能化水平，以防止出现出现漏检和误检，以解决现有技术中由于人工处理导致的漏检和误检的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：一种用于输电线路缺陷智能识别的便携式移动工作站，包括机箱和多个支腿，所述支腿固定设在机箱底部，所述机箱内部设有处理机构；

所述处理机构包括触摸显示屏，所述触摸显示屏嵌设在机箱一侧，所述机箱内部设有CPU处理器和GPU显卡，所述GPU显卡搭载有电力行业AI机器学习算法与架构，所述CPU处理器底部设有系统硬盘，所述系统硬盘设在机箱内部，所述机箱内部设有多个引流风扇，其中一个所述引流风扇设在机箱内部底端，所述机箱内部设有隔热板，所述隔热板与机箱内壁固定连接，所述机箱外端设有防锈涂层，所述防锈涂层覆盖在机箱的外表面。

进一步地，所述机箱外部设有手提箱箱体，所述手提箱箱体内壁固定设有导热硅胶，所述机箱外壁与导热硅胶内壁相接触。

进一步地，所述手提箱箱体顶部通过合页活动连接有箱盖。

进一步地，所述箱盖前侧固定设有两个锁扣，所述锁扣后侧与手提箱箱体前侧固定连接。