[发明专利]基于边缘计算的电动车物联管控方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于边缘计算的电动车物联管控方法及系统，其包括边缘节点处理及后台处理；所述边缘节点处理包括获取车体信息；判断车体信息是否符合预设的异常条件，如果是，则汇总相关信息，并统称汇总后的信息为问题信息集，并发送至预设的监管平台进行后台处理；所述后台处理包括：获取问题信息集；判断预设的GIS地图中是否存在对应识别信息的信息节点，如果有，则存储问题信息集至对应的信息节点；如果没有，则新建信息节点并用于存储问题信息集；判断车体完整度是否低于预设的阈值，如果是，则判定问题信息集所对应车体出现事故性问题。本申请具有辅助相关单位管控电动车群体，减小交通安全隐患和经济损失的效果。

技术领域

本申请涉及物联网的领域，尤其是涉及一种基于边缘计算的电动车物联管控方法及系统。

背景技术

电动车，也称电动助力车、电瓶车，由于其骑乘简单、不需要加油，所以是相对环保、便捷的出行选择，在国内被广泛推广。

随着电动车用户的群体增大，与之相关的各类问题也在逐年增多。除一般的失窃问题外，相关单位和群体面临的更主要的是电动车带来的交通安全隐患，其主要有以下几点引起：一、用户群体相对复杂，存在较多未成年、老年用户，其安全意识相对薄弱；二、部分骑电动车送外卖等工作者，因赶时间，违反交通规则，高速闯红灯等；三、电动车质量问题，尤其是动力、刹车系统的异常，导致车辆失控。

有鉴于电动车安全事故频发对相关单位和群体造成的困扰及经济损失，本申请提出一种新的技术方案。

发明内容

为了辅助相关单位管控电动车群体，减小交通安全隐患和经济损失，本申请提供一种基于边缘计算的电动车物联管控方法及系统。

第一方面，本申请提供一种基于边缘计算的电动车物联管控方法，采用如下的技术方案：

一种基于边缘计算的电动车物联管控方法，包括边缘节点处理及后台处理；

所述边缘节点处理包括：

获取车体信息；其中，车体信息包括身份信息、位置信息、速度信息、电池信息、刹车信息及车体完整度信息；其中，所述身份信息包括车体序列和车体所属品牌；以及，

判断车体信息是否符合预设的异常条件，如果是，则汇总车体信息、异常判断结果及本节点的识别信息，并统称汇总后的信息为问题信息集，并发送至预设的监管平台进行后台处理；其中，识别信息包括识别序列和位置信息；

所述后台处理包括：

获取问题信息集；

判断预设的GIS地图中是否存在对应识别信息的信息节点，如果有，则存储问题信息集至对应的信息节点；如果没有，则新建信息节点，并用于存储问题信息集；

判断车体完整度是否低于预设的阈值，如果是，则判定问题信息集所对应车体出现事故性问题；如果否，则判断问题信息集所对应车体出现非事故性问题；

对各个信息节点中的处于时间周期T1内出现的非事故性和事故性车体的数量分别做统计；

依据时间轴，以T1为单位时间，统计事故性车体的数量并生成图表；

统计各个信息节点发生事故性车体的数量，并根据数量多少生成排名图表；

获取得到问题信息集时所属边缘节点的天气类型；以及，

确定各个品牌所对应的车体信息符合异常条件时的天气类型，并按照天气类型分别统计数量，生成环境干扰后图表。

可选的，所述后台处理还包括：

统计时间周期T2内各个品牌出现非事故性和事故性车体的数量，并生成各品牌对比图表；以及，