[发明专利]基于专家信息的威布尔型产品可靠性验收方案设计方法

权利要求书

1.一种基于专家信息的威布尔型产品可靠性验收方案设计方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待验收的威布尔型产品的专家信息，根据所述专家信息通过最大熵方法，确定非线性规划模型，通过求解所述非线性规划模型得到所述威布尔型产品参数分布的分布参数；

根据所述分布参数确定所述威布尔型产品的参数分布公式；

基于抽样的算法获取产品寿命大于预设的检验上限的第一概率、产品寿命小于预设的检验下限的第二概率，以及在定时截尾验收试验中出现给定次故障产品的第三概率；

根据所述参数分布公式、所述第一概率、所述第二概率、所述第三概率，确定生产方风险为：

其中，表示所述生产方风险；表示产品验收中出现故障产品的次数；表示拒收产品的故障次数上限；表示产品寿命；表示所述检验上限；表示参加验收试验的产品数；表示 时的所述第三概率；表示所述第一概率；

根据所述参数分布公式、所述第一概率、所述第二概率、所述第三概率，确定使用方风险为：

其中，表示所述使用方风险；表示所述检验下限；表示 时的所述第三概率；表示所述第二概率；

根据所述生产方风险和所述使用方风险确定产品的验收方案包。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待验收的威布尔型产品的专家信息，根据所述专家信息通过最大熵方法，确定非线性规划模型，通过求解所述非线性规划模型得到威布尔型产品的分布参数，包括：

获取待验收的威布尔型产品的专家信息；所述专家信息为产品时刻的可靠度为；

根据所述专家信息通过最大熵方法，确定非线性规划模型为：

其中，表示非线性规划模型的规划目标；为所述分布参数，且；ln表示自然对数运算；表示以为参数的伽马函数；、、为中间变量，，，；为所述非线性规划模型的约束函数；

通过求解所述非线性规划模型得到所述分布参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待验收的威布尔型产品的专家信息，根据所述专家信息通过最大熵方法，确定非线性规划模型，通过求解所述非线性规划模型得到威布尔型产品的分布参数，包括：

获取待验收的威布尔型产品的专家信息；所述专家信息为产品的寿命为；

根据所述专家信息通过最大熵方法，确定非线性规划模型为：

其中，表示非线性规划模型的规划目标；为所述分布参数，且；表示以为参数的伽马函数；、、为中间变量，，，；为威布尔分布的形状参数，可假设威布尔分布形状参数的分布服从均匀分布，即，、表示形状参数所服从的均匀分布的分布参数；表示某时刻产品可靠度；为所述非线性规划模型的约束函数；

通过求解所述非线性规划模型得到所述分布参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待验收的威布尔型产品的专家信息，根据所述专家信息通过最大熵方法，确定非线性规划模型，通过求解所述非线性规划模型得到威布尔型产品的分布参数，包括：

获取待验收的威布尔型产品的专家信息；所述专家信息为产品在时刻置信度为的可靠度置信下限为；

根据所述专家信息通过最大熵方法，确定非线性规划模型为：

其中，表示非线性规划模型的规划目标；为所述分布参数，且；表示以为参数的伽马函数；、、为中间变量，，，；为所述非线性规划模型的约束函数，其中，表示自然对数；

通过求解所述非线性规划模型得到所述分布参数。

5.根据权利要求2、3、4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述分布参数确定所述威布尔型产品的参数分布公式，包括：

根据所述分布参数确定所述威布尔型产品的参数的参数分布公式为：

其中，为威布尔型产品的分布参数，，为尺度参数；为威布尔分布的形状参数，可假设威布尔分布形状参数的分布服从均匀分布，即，、表示形状参数所服从的均匀分布的分布参数；表示某时刻产品可靠度；表示自然指数运算。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述生产方风险和所述使用方风险确定所述产品的验收方案，包括：

若给定了参加验收试验的产品数，计算在不同的拒收产品的故障次数上限下的所述生产方风险和所述使用方风险，选取故障次数上限，使得所述生产方风险和所述使用方风险都尽可能小，根据选取的所述故障次数上限确定所述产品的验收方案；

当给定了拒收产品的故障次数上限，计算在不同参加验收试验的产品数下的所述生产方风险和所述使用方风险，选取参加验收试验的产品数，使得所述生产方风险和所述使用方风险都尽可能小，根据选取的所述参加验收试验的产品数确定所述产品的验收方案。