[发明专利]一种防止传感器误判的报警器及其判断方法在审
申请号: | 202110370672.1 | 申请日: | 2021-04-07 |
公开(公告)号: | CN113077613A | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 刘俊保;雷晓飞;李淯哲 | 申请(专利权)人: | 浙江佳伯尔电子科技有限公司 |
主分类号: | G08B21/18 | 分类号: | G08B21/18;G08C19/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/00 |
代理公司: | 杭州永绎专利代理事务所(普通合伙) 33317 | 代理人: | 阎忠华 |
地址: | 311413 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 防止 传感器 误判 报警器 及其 判断 方法 | ||
1.一种防止传感器误判的报警器的判断方法,其特征在于,所述判断方法包括:
与传感器建立数据连接,获取所述传感器的工作数据;
读取报警器预设情况对比表,并与所述传感器的工作数据进行对比,选取当前传感器的工作环境以及工作内容;
建立与工作环境相对应的数据清洗池;
将传感器的工作数据作为输入值发送至数据清洗池进行数据清洗,其中,所述数据清洗结果为异常数据和正常数据;
若出现所述异常数据后,报警器产生报警信息,同时核验设备采集传感器工作的环境信息;
若出现所述正常数据,则继续进行数据清洗。
2.根据权利要求1所述的一种防止传感器误判的报警器的判断方法,其特征在于,所述传感器的工作数据包括型号子信息与工作子信息。
3.根据权利要求1所述的一种防止传感器误判的报警器的判断方法,其特征在于,所述读取报警器预设情况对比表之前还包括:
采集若干种类传感器工作数据,其中,所述若干种类传感器工作数据均包括型号子信息与工作子信息;
从所述若干种类传感器工作数据中筛选出整合数据,其中,所述整合数据为所述型号子信息与工作子信息;
将所述若干种类传感器工作数据对应的整合数据输入深度神经网络进行学习训练,得到所述预设情况对比表。
4.根据权利要求1所述的一种防止传感器误判的报警器的判断方法,其特征在于,所述建立与工作环境相对应的数据清洗池之前还包括:
构建数据清洗池基本框架,其中所述数据清洗池基本框架包括若干对应槽、异常槽以及流出槽;
向所述数据清洗池基本框架内填充经验阻隔条,其中,所述经验阻隔条设置在对应槽内,且设置有若干个;
所述异常槽与所述流出槽均与所述对应槽相连接,但所述异常槽与所述流出槽互不连通。
5.根据权利要求1所述的一种防止传感器误判的报警器的判断方法,其特征在于,所述异常数据为工作数据流入异常槽内的数据;
所述正常数据为工作数据流入流出槽内的数据。
6.根据权利要求1所述的一种防止传感器误判的报警器的判断方法,其特征在于,所述核验设备包括摄像机、备用传感器、物联网设备、智能设备中的一种或多种。
7.一种防止传感器误判的报警器,其特征在于,所述报警器包括:
至少一个处理器;
以及与至少一个处理器通信连接的存储器;
其中存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,所述指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器执行上述权利要求1-6中任一项所述的判断方法。
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