[发明专利]智能配电网自愈能力评估方法在审

专利信息
申请号: 202110372255.0 申请日: 2021-04-07
公开(公告)号: CN113112142A 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 荆世博;陈贺;于志勇;薛静杰;田寿涛;李静雅;许叶林;李庆波;高明;翟旭京;周专;吕盼;王新刚;孙立成;刘奎;梁良;杨迪;郭平平;王伟伟 申请(专利权)人: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院;中国电力企业联合会科技开发服务中心
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00
代理公司: 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 代理人: 柯宏达;夏华栋
地址: 830002 新疆维吾尔*** 国省代码: 新疆;65
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能 配电网 自愈 能力 评估 方法
【权利要求书】:

1.智能配电网自愈能力评估方法,其特征在于:

输入评估参数,所述评估参数包括评估区域内的网络拓扑结构、各区段故障概率、各节点负荷曲线以及DG出力曲线;

输出自愈能力指标,所述自愈能力指标包括:

自愈恢复率指标HSHRR,描述故障发生后,通过自愈控制恢复的带权重的负荷恢复电量占原始失电电量的比重,反映在故障持续时间内对负荷的电量支撑情况;

自愈恢复速度HSHRS,反映系统对故障的响应速度,反映非故障区段负荷的恢复时间;

自愈控制操作复杂度HSHCC,通过对开关操作的频繁程度来表征;

自愈可持续时间覆盖率HSHCT,描述智能配电网故障隔离后,受故障影响的非故障区域通过自愈控制策略实现供电恢复后的可持续供电能力。

2.如权利要求1所述的智能配电网自愈能力评估方法,其特征在于:包括以下评估流程:

①输入评估参数,所述评估参数包括评估区域内的网络拓扑结构、各区段故障概率、各节点负荷曲线以及DG出力曲线;

②基于每个供电区段故障概率βi计算各供电区段自愈能力水平的权重ri

③对每个供电区段进行故障模拟,计算每个区段故障后在t时刻的自愈能力指标;

④计算t时刻全系统的自愈能力指标;

⑤计算t+1时刻全系统的自愈能力指标,直到t=24;

⑥基于系统24个时刻的自愈能力评估指标值,对系统进行日整体自愈能力评估计算。

3.如权利要求2所述的智能配电网自愈能力评估方法,其特征在于:

流程②中权重ri的计算方法为:

式中:I为供电区段个数,ki为操作次数。

4.如权利要求2或3所述的智能配电网自愈能力评估方法,其特征在于:

流程③中的故障模拟为通过仿真分析区段i在t时刻发生故障后自愈过程,计算每个区段故障后在t时刻的自愈能力指标。

5.如权利要求4所述的智能配电网自愈能力评估方法,其特征在于:

计算t时刻全系统的自愈能力指标,如下:

6.如权利要求5所述的智能配电网自愈能力评估方法,其特征在于:

通过下式计算所述自愈恢复率HSHRR

式中:PI,t、PII,t、PIII,t,ω1、ω2、ω3分别为I级、II级、III级负荷实际恢复功率与对应的负荷等级权重系数;为各等级负荷在t时刻的原始功率需求;Tc为故障持续时间;Δt为I级、II级、III级负荷总持续时间。

7.如权利要求5所述的智能配电网自愈能力评估方法,其特征在于:

所述自愈恢复速度HSHRS为故障区段定位时间T1与故障隔离和非故障区段恢复时间T2之和;

通过下式计算所述自愈恢复速度HSHRS

HSHRS=T1+T2

8.如权利要求5所述的智能配电网自愈能力评估方法,其特征在于:

通过下式计算所述自愈控制操作复杂度HSHCC

式中:为线路开关在故障恢复过程内的动作次数;为负荷与DG在故障恢复过程内的操作次数;为DG在故障恢复过程内的操作次数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网新疆电力有限公司经济技术研究院;中国电力企业联合会科技开发服务中心,未经国网新疆电力有限公司经济技术研究院;中国电力企业联合会科技开发服务中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110372255.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top