[发明专利]图像处理电路及由设备执行的图像增强方法

说明书

本发明提供图像处理电路及由设备执行的图像增强方法，其中一种图像处理电路包括：属性识别引擎，用于基于存储在存储器中的模型从输入图像中识别属性；图像质量(PQ)引擎，用于基于所述属性识别引擎识别出的所述属性增强所述输入图像以生成用于显示的输出图像；资料收集模块，用于基于通过所述属性识别引擎识别出的所述属性及所述输入图像或所述输出图像中至少之一生成标记的图像，并将所述标记的图像添加到在所述存储器中存储的训练数据库中；和训练引擎，使用所述训练数据库对所述存储器中的所述模型进行重新训练。实施本发明实施例可在图像质量调整中具有更大的灵活性。

技术领域

本发明的实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种具有用于增强图像质量的图像处理能力的设备及方法。

背景技术

具有图像显示能力的现代设备通常在显示图像时执行图像增强操作。例如，电视可以增强要在屏幕上显示的图像或视频，而智慧手机可以增强由智能手机捕获或显示在智能手机上的图像或视频。然而，传统设备通常基于由设备制造商预先配置的算法或公式来执行图像增强操作。在消费者使用该设备后，在调整算法或公式时灵活性有限。因此，需要改进图像处理设备的设计，以允许在图像质量调整中具有更大的灵活性。

发明内容

本发明提供图像处理电路及由设备执行的图像增强方法。在图像质量调整中具有更大的灵活性。

本发明提供的一种图像处理电路包括：属性识别引擎，用于基于存储在存储器中的模型从输入图像中识别属性；图像质量(PQ)引擎，用于基于所述属性识别引擎识别出的所述属性增强所述输入图像以生成用于显示的输出图像；资料收集模块，用于基于通过所述属性识别引擎识别出的所述属性及所述输入图像或所述输出图像中至少之一生成标记的图像，并将所述标记的图像添加到在所述存储器中存储的训练数据库中；和训练引擎，使用所述训练数据库对所述存储器中的所述模型进行重新训练。

本发明提供的一种由设备执行的图像增强方法包括：基于存储在设备中的模型从输入图像中识别属性；通过基于识别出的所述属性增强所述输入图像以生成用于显示的输出图像；基于通过所述设备中的所述模型识别出的所述属性及所述输入图像或所述输出图像中至少之一生成标记的图像；将所述标记的图像添加到所述设备中存储的训练数据库中；和使用所述训练数据库对存储在所述设备中的所述模型进行重新训练。

本发明提供的另一种由设备执行的图像增强方法包括：通过用户接口接收输入图像由用户识别出的属性；通过基于识别出的所述属性增强所述输入图像以生成用于显示的输出图像；基于通过所述用户识别出的所述属性及所述输入图像或所述输出图像中至少之一生成标记的图像；将所述标记的图像添加到训练数据库中；使用所述训练数据库重新训练存储在所述设备中的模型；和通过所述重新训练的所述模型增强所述输入图像以生成用于显示的输出图像。

如上所述，在本申请中，透过识别出的属性及输入图像或输出图像中至少之一生成标记的图像，并将生成的标记的图像添加到训练数据库中，进而根据更新后的训练数据库重新训练用于识别输入图像的属性的模型，进而使得用于识别输入图像的属性的模型可进行更新，由此在图像质量调整中具有更大的灵活性。

附图说明

图1是说明根据一个实施例的执行图像质量增强的图像处理电路的框图。

图2是示出根据一个实施例的自动标记的框图。

图3是示出根据一个实施例的手动标记的框图。

图4A示出了根据一个实施例的具有错误识别出的场景类型属性的图像的示例。

图4B示出了根据一个实施例的用于手动标记的样本图像的示例。

图5是示出根据一个实施例的一种用于设备执行图像增强操作的方法的流程图。

图6示出了根据一个实施例的设备的示例。

具体实施方式