[发明专利]商品陈列数量预估方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110408823.8 申请日: 2021-04-15
公开(公告)号: CN113191795A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 蔡维格;曾锐文;陈权 申请(专利权)人: 杭州白秋科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 苏州知果之仁知识产权代理有限公司 32519 代理人: 牟慧仙
地址: 310000 浙江省杭州市萧山区城厢*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 商品 陈列 数量 预估 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种商品陈列数量预估方法,其特征在于,包括:

获取目标商品的历史订单数据和库存信息,其中,所述历史订单数据为所述目标商品在目标商店的交易数据,所述库存信息为所述目标商品在所述目标商店的库存信息;

根据预设的统计参数,对所述历史订单数据和所述库存信息进行统计处理,得到销售统计数据,其中,所述统计参数包括统计时间段和统计周期,且所述统计时间段小于或等于所述统计周期;

根据所述销售统计数据,计算得到单位陈列系数,其中,所述单位陈列系数用于描述所述目标商品在所述统计周期的各统计时间段内的销售情况;

根据所述单位陈列系数,得到所述目标商品在所述统计周期内的周期陈列系数;

根据所述周期陈列系数,预估所述目标商品的陈列数量。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史订单数据包括销售时间、销售量和所述目标商品是否促销,所述库存信息包括库存登记日期、所述统计周期内的最大库存量和所述统计时间段内的在库量。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述销售统计数据包括销售总量和所述最大库存量,所述根据预设的统计参数,对所述历史订单数据和所述库存信息进行统计处理,得到销售统计数据,包括:

根据所述统计周期,对所述历史订单数据和所述库存信息进行归类,得到所述统计周期内的总销售数据和所述最大库存量;

根据所述统计时间段,对所述总销售数据进行分段统计,得到所述目标商品在所述各统计时间段的所述销售总量。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述销售统计数据,计算得到单位陈列系数,包括:

根据所述各统计时间段的所述销售总量与所述最大库存量,计算得到所述各统计时间段的所述单位陈列系数。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述单位陈列系数,得到所述目标商品在所述统计周期内的周期陈列系数,包括:

对所述单位陈列系数进行去噪处理,得到有用陈列系数;

计算所述有用陈列系数的平均值,得到所述周期陈列系数。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述周期陈列系数,预估所述目标商品的陈列数量,包括:

将所述周期陈列系数与预设阈值进行比较,若所述周期陈列系数大于或等于所述预设阈值,则预估增加所述目标商品的所述陈列数量;

若所述周期陈列系数小于所述预设阈值,则预估减少所述目标商品的所述陈列数量。

7.一种商品陈列数量预估装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取目标商品的历史订单数据和库存信息,其中,所述历史订单数据为所述目标商品在目标商店的交易数据,所述库存信息为所述目标商品在所述目标商店的库存信息;

处理模块,用于根据预设的统计参数,对所述历史订单数据和所述库存信息进行统计处理,得到销售统计数据,其中,所述统计参数包括统计时间段和统计周期,且所述统计时间段小于或等于所述统计周期;

根据所述销售统计数据,计算得到单位陈列系数,其中,所述单位陈列系数用于描述所述目标商品在所述统计周期的各统计时间段内的销售情况;

根据所述单位陈列系数,得到所述目标商品在所述统计周期内的周期陈列系数;

输出模块,用于根据所述周期陈列系数,预估所述目标商品的陈列数量。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述销售统计数据包括销售总量和最大库存量,所述处理模块用于:

根据所述统计周期,对所述历史订单数据和所述库存信息进行归类,得到所述统计周期内的总销售数据和所述最大库存量;

根据所述统计时间段,对所述总销售数据进行分段统计,得到所述目标商品在所述各统计时间段的所述销售总量。

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