[发明专利]商品陈列数量预估方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种商品陈列数量预估方法、装置、设备和存储介质。方法包括获取目标商品的历史订单数据和库存信息；根据预设的统计参数，对历史订单数据和库存信息进行统计处理，得到销售统计数据；根据销售统计数据，计算得到单位陈列系数；根据单位陈列系数，得到目标商品在统计周期内的周期陈列系数；根据周期陈列系数，预估目标商品的陈列数量。本申请通过周期陈列系数表征目标商品在统计周期内的销售情况，辅助补货人员更加合理地安排目标商品的陈列数量，为商品陈列提供了优化建议，提高了销售坪效。本申请解决相关技术中依据总销量对商品进行热销排名，导致无人零售场景中存在商品陈列不合理、销售坪效低的问题。

技术领域

本申请涉及数据统计技术领域，具体而言，涉及一种商品陈列数量预估方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着物联网的发展，目前市面上出现了不少线下的无人零售店铺，为了统计消费者对商品的喜好程度，市面上不乏对商品销售情况的排名。

通常情况下，这种商品热销排名是根据固定的单位时间内，对不同商品的总销量进行汇总，进而根据总销量进行排名的，但是，这类排名方法具有一定的局限性，那就是其采用这类排名方法需要假设商品具有无限量库存。

而对于线下的无人零售场景中，一般占地范围为1至10平方米，补货周期为每日一次。在这种场景下，商品的可售卖库存是极度有限的，若根据现有技术的排名方法已无法真实反映商品的热销情况，例如，对于无人零售店铺中的不同的三种商品，在同一天陈列数量相同，当第二天补货员前来补货时，发现这三种商品均已售空，在三种商品的销量完全相同的情况下，由于无法得知售空的前后顺序，因此，无法根据现有技术的销量排名来判断哪个商品更好卖。现有技术仅依据总销量对商品进行热销排名的方法，并不适用于无人零售场景，该方法无法真实反映无人零售场景中的商品销售情况，导致无人零售场景存在商品陈列不合理、销售坪效低的问题。

针对相关技术中依据总销量对商品进行热销排名，导致无人零售场景中存在商品陈列不合理、销售坪效低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种商品陈列数量预估方法、装置、设备和存储介质，以解决相关技术中依据总销量对商品进行热销排名，导致无人零售场景中存在商品陈列不合理、销售坪效低的问题。

为了实现上述目的，第一方面，本申请提供了一种商品陈列数量预估方法。

根据本申请的方法包括：

获取目标商品的历史订单数据和库存信息，其中，历史订单数据为目标商品在目标商店的交易数据，库存信息为目标商品在目标商店的库存信息；

根据预设的统计参数，对历史订单数据和库存信息进行统计处理，得到销售统计数据，其中，统计参数包括统计时间段和统计周期，且统计时间段小于或等于统计周期；

根据销售统计数据，计算得到单位陈列系数，其中，单位陈列系数用于描述目标商品在统计周期的各统计时间段内的销售情况；

根据单位陈列系数，得到目标商品在统计周期内的周期陈列系数；

根据周期陈列系数，预估目标商品的陈列数量。

在本申请一种可能的实现方式中，销售统计数据包括销售总量和最大库存量，根据预设的统计参数，对历史订单数据和库存信息进行统计处理，得到销售统计数据，包括：

根据统计周期，对历史订单数据和库存信息进行归类，得到统计周期内的总销售数据和最大库存量；

根据统计时间段，对总销售数据进行分段统计，得到目标商品在各统计时间段的销售总量。

在本申请一种可能的实现方式中，根据销售统计数据，计算得到单位陈列系数，包括：

根据各统计时间段的销售总量与最大库存量，计算得到各统计时间段的单位陈列系数。