[发明专利]事件抽取方法以及电子设备、存储装置

说明书

本申请公开了一种事件抽取方法以及电子设备、存储装置，其中，事件抽取方法包括：获取事件文本的事件参数；其中，事件参数包括事件文本涉及的事件类别和事件类别的若干事件属性；在每轮抽取过程中，选择未选择过的事件参数作为当前参数，并构造关于问询当前参数的问题文本，以及将问题文本和事件文本输入事件抽取模型，以抽取得到事件文本中与当前参数对应的事件词语；其中，问题文本包括在本轮抽取之前抽取到的事件词语。上述方案，能够提高事件抽取的准确性。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，特别是涉及一种事件抽取方法以及电子设备、存储装置。

背景技术

互联网技术的发展使现代社会进入了一个信息爆炸的时代，然而无论是普通读者还是诸如新闻记者等专业人员，都不可以避免地收到信息过载的影响。故此，有必要从非结构化的事件文本中抽取出与事件相关的事件词语，以助于快速、清晰地了解事件的主要情况，从而大大提升用户获取事件信息的效率。

目前，现有的事件抽取技术仍然存在抽取不准确的情况，特别是在面对诸如事件参数重叠等复杂文本时，现有技术往往无法准确完成事件抽取任务。有鉴于此，如何提高事件抽取的准确性成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题文本是提供一种事件抽取方法以及电子设备、存储装置，能够提高事件抽取的准确性。

为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种事件抽取方法，包括：获取事件文本的事件参数；其中，事件参数包括事件文本涉及的事件类别和事件类别的若干事件属性；在每轮抽取过程中，选择未选择过的事件参数作为当前参数，并构造关于问询当前参数的问题文本，以及将问题文本和事件文本输入事件抽取模型，以抽取得到事件文本中与当前参数对应的事件词语；其中，问题文本包括在本轮抽取之前抽取到的事件词语。

为了解决上述技术问题，本申请第二方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面中的事件抽取方法。

为了解决上述技术问题，本申请第三方面提供了一种存储装置，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于实现上述第一方面中的事件抽取方法。

上述方案，获取事件文本的事件参数，且事件参数包括事件文本涉及的事件类别和事件类别的若干事件属性，并在每轮抽取过程中，选择未选择过的事件参数作为当前参数，进一步构造关于问询当前参数的问题文本，以及将问题文本和事件文本输入事件抽取模型，以抽取得到事件文本中与当前参数对应的事件词语，且问题文本包括在本轮抽取之前抽取到的事件词语，故此，在每一轮抽取过程中，通过构造关于问询当前参数的问题文本，能够在本轮抽取过程中仅关注当前参数，由此既能够面对简单文本的事件抽取任务，而在即使面对诸如事件参数重叠等复杂文本的事件抽取任务时，由于每轮抽取过程仅关注当前参数，也能够尽可能地降低对事件抽取的影响，且由于问题文本中包括在本轮抽取之前抽取到的事件词语，故随着抽取轮数的不断增加，问题文本中所包含的已抽取到的事件词语也在不断增加，即问题文本能够随抽取轮数的增加而渐进地丰富其信息，有利于提高事件抽取的准确性。

附图说明

图1是本申请事件抽取方法一实施例的流程示意图；

图2是第一语义提取模型和第二语义提取模型联合训练一实施例的示意图；

图3是事件参数排序方式一实施例的示意图；

图4是构造分支问题一实施例的示意图；

图5是本申请事件抽取方法另一实施例的流程示意图；

图6是利用本申请事件抽取方法进行多轮抽取一实施例的过程示意图；

图7是本申请事件抽取模型的训练方法一实施例的流程示意图；

图8是本申请电子设备一实施例的框架示意图；