[发明专利]一种基于变电站资源部署5G基站的优化方法及系统

说明书

本申请公开了一种基于变电站资源部署5G基站的优化方法及系统，通过所采集的变电站资源数据进行预处理，使得数据集更加准确，再利用特征提取模型进行特征提取，以获得变电站资源数据的特性信息，再通过递归算法根据特性信息得出部署5G基站的最优位置，能够在现有的变电站资源基础上快速且准确地部署5G基站，从而实现利益最大化。

技术领域

本申请涉及基站部署技术领域，尤其涉及一种基于变电站资源部署5G基站的优化方法及系统。

背景技术

近年来，随着5G网络的发展，越来越多的供电公司向铁塔公司和运营商开放电力杆塔、变电站等电力基础设施，用于部署5G基站，助力5G网络快速建设。

在部署5G基站的过程中，目前采用共享模式进行部署，将节约大量土地资源、管道、传输、电力资源等投入，降低5G网络部署成本，为“新基建”蓄力。

此外，运营商将5G设备、数据中心部署于变电站内，一方面，供电公司可提供可靠而不间断的电源保障和专业的代维服务，有效提升5G网络服务质量。另一方面，相较于搭建在商业楼宇等转供电主体建筑上的5G设备，共享变电站等电力基础设施在电价上可享受直供电电价，降低了各类5G网络设备的运行成本。

但是，如何基于现有变电站资源快速、准确地部署5G基站是一个丞待解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种基于变电站资源部署5G基站的优化方法及系统，用于解决在基于现有变电站资源无法快速、准确地部署5G基站的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种基于变电站资源部署5G基站的优化方法，包括以下步骤：

对预先采集的变电站资源数据进行预处理，以获得数据集，所述变电站资源数据包括变电站实时环境数据和变电站属性数据；

基于最小二乘支持向量机原则建立特征提取模型，对所述数据集提取特征信息；

基于预设的期望特征信息和所述特征信息，通过递归算法遍历变电站的部署位置集合并计算筛选出部署5G基站的最优位置。

优选地，所述变电站实时环境数据包括温度、湿度、烟雾、空调电流、水位和粉尘密度。

优选地，所述变电站属性数据包括边缘数据中心系统的位置信息、额定电流、额定电压、额定负载、运行状态和建筑结构性能数据。

优选地，所述特征提取模型具体为深度神经网络模型，其目标函数为：

式中，N表示迭代次数，θ_i表示偏角系数，L_i表示距离，y表示影响因子，y_i表示电压与电流的差值的绝对值，a表示常数。

优选地，所述根据所述特征信息，通过递归算法遍历变电站的部署位置集合并计算得出部署5G基站的最优位置的步骤中递归算法的目标函数为：

式中，P表示最优位置，e表示偏心因子，θ表示偏角，S₁表示第一递归系数，S₂表示第二递归系数。

优选地，所述第一递归系数的计算过程为：

获取第一初始递归系数C_m，其表达式为：

式中，e表示偏心因子，M为正整数；

将C_m在m为0至M之间累计求和即获得第一递归系数S₁＝C₀+C₁+C₂+...+C_M。