[发明专利]一种高光谱真实下采样模糊核估计方法

权利要求书

1.一种高光谱真实下采样模糊核估计方法，其特征在于，所述高光谱真实下采样模糊核估计方法，包括：对待处理高光谱图像4倍下采样；在得到的两个尺度的高光谱图像中以同样大小的搜索框遍历计算图像块对空谱相似度；根据相似度调整遍历步长完成搜索；构建高光谱下采样真实模糊核生成器和判别器；在生成器和判别器交叉训练完成后即可通过生成器模拟生成高光谱图像经过真实核下采样的低分辨率图像。

2.如权利要求1所述的高光谱真实下采样模糊核估计方法，其特征在于，所述高光谱真实下采样模糊核估计方法包括以下步骤：

步骤一，获取高相似度图像块对；

步骤二，构建高光谱真实下采样模糊核估计的生成器和判别器；

步骤三，将步骤一获取的图像对中的高分辨率图像输入到生成器，经过生成器的线性映射，输出4倍下采样的高光谱图像假样本q^*；

步骤四，将假样本q^*输入到判别器，经过判别器的非线性映射，输出假样本q^*的真假预测标签X_s；

步骤五，将步骤一获取的图像对中的低分辨率图像输入到判别器，经过判别器的非线性映射，输出真样本q的真假预测标签X′_s；

步骤六，构造生成对抗网络的损失函数，并设计判别器损失函数；

步骤七，交替训练生成器和判别器；

步骤八，将待处理的高光谱图像输入至生成器，得到下采样的高光谱图像。

3.如权利要求2所述的高光谱真实下采样模糊核估计方法，其特征在于，步骤一中，所述获取高相似度图像块对，包括：

(1)对高光谱图像进行4倍下采样，获得低分辨率的高光谱图像；根据跨尺度共现性，两幅图像中存在分布一致的图像块对；

(2)选择合适的匹配框大小，通过遍历的方式，从高光谱图像和对应的低分高光谱图基于空谱相似度准则来搜索出符合条件的高相似图像块对作为训练下采样模糊核的训练样本；根据空谱相似度选择合适的步长进行遍历：相似度高的区域，步长小，相似度低的区域，步长大；

假设原始高光谱图像中的图像块为低分高光谱图像中的图像块为基于空间相关系数CC和光谱角制图SAM构建空谱相似度系数计算公式如下：

C_(i,j)＝λ₁·[1-CC(qⁱ,r^j)]+λ₂·[SAM(qⁱ,r^j)],s.t.λ₁+λ₂＝1；

其中，λ₁和λ₂代表空间相似性和光谱保真度的比重，控制这两个系数来保持空间和光谱相似性的平衡；C_(i,j)越小，代表图像块相似度越大，当C_(i,j)小于设定的阈值时，认为q_i是由r_j在高光谱图像中对应位置的经过真实模糊核下采样得到的。