[发明专利]图像处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

对目标图像进行场景分割，获取所述目标图像包含的各个场景；

根据所述目标图像包含的各个场景对应的场景权重，生成第一权重图；

将所述目标图像以及所述第一权重图输入至目标网络模型中，以生成目标高分辨率图像；

其中，所述目标图像为待处理的低分辨率图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对目标图像进行场景分割之前，还包括：

对高分辨率图像进行场景分割，获取所述高分辨率图像包含的各个场景；

根据所述高分辨率图像包含的各个场景对应的场景权重，确定第二权重图；

基于所述第二权重图对所述高分辨率图像进行数据退化，生成低分辨率图像；

将所述低分辨率图像以及所述第二权重图输入至初始网络模型中进行训练，得到所述目标网络模型。

3.根据权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，所述场景权重包括以下任一项：

预设的场景权重；

根据预设方式确定的场景权重；

其中，根据预设方式确定的场景权重，包括：

获取多个样本图像的特征参数的第一平均值，以及所述多个样本图像所包含的各个场景的特征参数的第二平均值；

根据所述第二平均值与所述第一平均值的比值，确定各个场景对应的场景权重；

其中，所述样本图像为历史采集图像；所述特征参数包括以下至少一项：噪声水平、亮度和清晰度。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：

在第一场景对应的场景权重与第二场景对应的场景权重之差超过预设阈值的情况下，沿着所述第一场景与所述第二场景的连接处设置过渡带；

其中，所述过渡带对应的场景权重为所述第一场景对应的场景权重与所述第二场景对应的场景权重的平均值；

所述第一场景与所述第二场景相邻。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述第二权重图对所述高分辨率图像进行数据退化，包括：

将所述第二权重图与所述高分辨率图像进行融合，并对融合后的高分辨率图像进行以下至少一项操作：

加噪处理；

模糊处理；

调整图像尺寸。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于对目标图像进行场景分割，获取所述目标图像包含的各个场景；

权重图生成模块，用于根据所述目标图像包含的各个场景对应的场景权重，生成第一权重图；

生成模块，用于将所述目标图像以及所述第一权重图输入至目标网络模型中，以生成目标高分辨率图像；

其中，所述目标图像为待处理的低分辨率图像。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，还包括训练模块，用于：

对高分辨率图像进行场景分割，获取所述高分辨率图像包含的各个场景；

根据所述高分辨率图像包含的各个场景对应的场景权重，确定第二权重图；

基于所述第二权重图对所述高分辨率图像进行数据退化，生成低分辨率图像；

将所述低分辨率图像以及所述第二权重图输入至初始网络模型中进行训练，确定所述目标网络模型。

8.根据权利要求6或7所述的图像处理装置，其特征在于，所述场景权重包括以下任一项：

预设的场景权重；

根据预设方式确定的场景权重；

其中，根据预设方式确定场景的权重，包括：

获取多个样本图像的特征参数的第一平均值，以及所述多个样本图像所包含的各个场景的特征参数的第二平均值；

根据所述第二平均值与所述第一平均值的比值，确定各个场景对应的场景权重；

其中，所述样本图像为历史采集图像；所述特征参数包括以下至少一项：噪声水平、亮度和清晰度。