[发明专利]一种屏幕缺陷的检测方法

权利要求书

1.一种屏幕缺陷的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

将屏幕处于黑画面和亮画面状态下拍摄，获得黑画面图像和亮画面图像，确定缺陷位置和确定缺陷处于黑画面或亮画面中；

当在黑画面存在缺陷时，根据黑画面图像对缺陷提取，并对缺陷检测，确定缺陷所在层级，即为缺陷信息A；

当在亮画面存在缺陷时，根据亮画面图像对缺陷提取，并对缺陷检测，确定缺陷所在层级,即为缺陷信息B；

根据亮画面图像，获得屏幕表面灰尘脏污的干扰缺陷；

将缺陷信息A或缺陷信息B去除得到的干扰缺陷，即检测出屏幕缺陷；

所述根据黑画面图像对缺陷提取，并对缺陷检测，确定缺陷所在层级，

包括以下步骤：

对黑画面图像的CF层及其附近层的图像检测，获取区域特征，将区域特征与预设值比较，当区域特征大于预设值时，确定为疑似缺陷；

将疑似缺陷带入清晰度评价函数中，计算得到清晰度分数，得到的清晰度分数的数值大的为具有疑似缺陷层级，即为疑似缺陷所在层级；将疑似缺陷所在层级进行颜色判定，确定疑似缺陷颜色，再进行亮度判定，得到疑似缺陷单一颜色亮度，将疑似缺陷单一颜色亮度与预设标准值比较，若疑似缺陷单一颜色亮度大于预设标准值，则判定为缺陷，则得到缺陷所在层级，反之，则判定为不是缺陷；

所述清晰度评价函数为：Score＝S+∑G(x,y)-S*G(layer)；

其中，(x,y)为缺陷区域,G为缺陷区域的灰度值，S为缺陷区域的缺陷面积，G(layer)为各层灰度矫正常数。

2.根据权利要求1所述的屏幕缺陷的检测方法，其特征在于，所述对黑画面图像的CF层及其附近层的图像检测，获取区域特征，包括以下步骤：

将黑画面图像的CF层及其附近层按照RGB三原色进行三个通道分层，得到单色图像；

将得到的单色图像进行形态学操作，确实缺陷区域，对缺陷区域测量，即得到区域特征。

3.根据权利要求2所述的屏幕缺陷的检测方法，其特征在于，所述区域特征包括缺陷面积、凸度、主骨架长度、等效椭圆各主轴长度或离散度。

4.根据权利要求1所述的屏幕缺陷的检测方法，其特征在于，所述根据亮画面图像对缺陷提取，并对缺陷检测，确定缺陷所在层级,包括以下步骤：

将亮画面图像的CF层及其附近层的缺陷像素提取，根据缺陷像素计算出图像矫正角度，并矫正亮画面图像，得到矫正亮画面图像；

将矫正亮画面图像进行区域分割，得到多个单元集，对多个单元集中的单个单元进行逐一检测是否存在缺陷，若有缺陷，则为异常单元；

对异常单元内的缺陷分割，得到单元缺陷区域，确定单元缺陷区域的所在层级的信息；

将单元缺陷区域合并，即得到缺陷所在层级。

5.根据权利要求4所述的屏幕缺陷的检测方法，其特征在于，所述将亮画面图像的CF层及其附近层的缺陷像素提取，根据缺陷像素计算出图像矫正角度，包括以下步骤：

对亮画面图像的CF层及其附近层的缺陷像素粗提取，得到多个完整像素；

将多个完整像素的中心按照每行进行直线拟合，得到多行直线段，测出多行直线段与水平轴的夹角，取平均值，得到图像矫正夹角。

6.根据权利要求5所述的屏幕缺陷的检测方法，其特征在于，所述对异常单元内的缺陷分割，得到单元缺陷区域，包括以下步骤：

将异常单元内的缺陷按照RGB三原色进行分离，得到子像素，将子像素生成对应的点灰度阈值分布函数，利用水漫填充，即得到完整单元缺陷区域。

7.根据权利要求1所述的屏幕缺陷的检测方法，其特征在于，所述根据亮画面图像，获得屏幕表面灰尘脏污的干扰缺陷，包括以下步骤：

对亮画面图像的CG盖板层图像进行检测，采用均值滤波预处理，并与亮画面图像进行绝对值相减，得到灰尘脏污的基础区域，即得到干扰缺陷。

8.根据权利要求1-7任一项所述的屏幕缺陷的检测方法，其特征在于，所述屏幕缺陷包括麻点类缺陷、亮点类缺陷或两点类缺陷。