[发明专利]治疗方案的应用后效果的预测方法及装置

说明书

本申请提供了一种治疗方案的应用后效果的预测方法及装置，所述方法包括：获取样本生物组织的原始医学影像，并以样本生物组织的原始医学影像为基准，得到预设数据组成的样本生物组织的特征数据；以样本生物组织的特征数据为输入，并以样本生物组织的生理状态为目标输出，训练得到机器学习模型；获取目标生物组织的原始医学影像，并得到数据组成的目标生物组织的特征数据；获取治疗方案，并基于治疗方案修改目标生物组织的特征数据，得到目标生物组织的修改后特征数据；将目标生物组织的修改后特征数据输入机器学习模型，得到目标生物组织在应用治疗方案后的生理状态。本申请实施例能够为医疗领域中治疗方案相关的实践活动提供有力的支持。

技术领域

本申请涉及智慧医疗领域，具体涉及一种治疗方案的应用后效果的预测方法及装置。

背景技术

在医疗领域中，对患者提出相应的治疗方案并实施，以改善患者的健康状态是医疗活动的一个根本目的。

现有技术中，治疗方案在提出后，治疗方案在应用后实际能取得的治疗效果总是依赖于医护人员的个人水平以及个人经验进行预测。这种情况难以保证治疗效果总是能够被准确预测，从而导致难以在整个医疗领域中维持高医疗水平以及高医疗效率。

发明内容

本申请的一个目的在于提出一种治疗方案的应用后效果的预测方法及装置，能够为医疗领域中治疗方案相关的实践活动提供有力的支持。

根据本申请实施例的一方面，公开了一种治疗方案的应用后效果的预测方法，所述方法包括：

获取样本生物组织的原始医学影像，并以所述样本生物组织的原始医学影像为基准，得到预设数据组成的所述样本生物组织的特征数据；

以所述样本生物组织的特征数据为输入，并以所述样本生物组织的生理状态为目标输出，训练得到用于预测生物组织的生理状态的机器学习模型；

获取目标生物组织的原始医学影像，并以所述目标生物组织的原始医学影像为基准，得到所述数据组成的所述目标生物组织的特征数据；

获取针对所述目标生物组织所设计的治疗方案，并基于所述治疗方案修改所述目标生物组织的特征数据，得到所述目标生物组织的修改后特征数据；

将所述目标生物组织的修改后特征数据输入所述机器学习模型，得到所述机器学习模型预测的所述目标生物组织在应用所述治疗方案后的生理状态。

根据本申请实施例的一方面，公开了一种治疗方案的应用后效果的预测装置，所述装置包括：

第一获取模块，配置为获取样本生物组织的原始医学影像，并以所述样本生物组织的原始医学影像为基准，得到预设数据组成的所述样本生物组织的特征数据；

训练模块，配置为以所述样本生物组织的特征数据为输入，并以所述样本生物组织的生理状态为目标输出，训练得到用于预测生物组织的生理状态的机器学习模型；

第二获取模块，配置为获取目标生物组织的原始医学影像，并以所述目标生物组织的原始医学影像为基准，得到所述数据组成的所述目标生物组织的特征数据；

第三获取模块，配置为获取针对所述目标生物组织所设计的治疗方案，并基于所述治疗方案修改所述目标生物组织的特征数据，得到所述目标生物组织的修改后特征数据；

预测模块，配置为将所述目标生物组织的修改后特征数据输入所述机器学习模型，得到所述机器学习模型预测的所述目标生物组织在应用所述治疗方案后的生理状态。

在本申请的一示例性实施例中，所述生物组织包括：心脏冠脉、脑血管以及外周血管。

在本申请的一示例性实施例中，所述装置配置为：