[发明专利]一种基于APP流量数据的基准点采集与清洗方法

权利要求书

1.一种基于APP流量数据的基准点采集与清洗方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、从APP流量数据中提取IP与其对应的地理位置信息，形成IP历史位置数据；

S2、基于S1得到的IP历史位置数据及与其对应地理位置信息，根据出现的时间和地理位置以及出现次数，清洗和过滤数据；

S3、通过聚类定位算法，对清洗后的IP历史位置数据进行聚类，形成有效的基准点数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于APP流量数据的基准点采集与清洗方法，其特征在于：S1中，结合协议解析技术和文本分析技术，从APP流量数据中提取用户IP及与其对应地理位置信息，形成IP历史位置数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于APP流量数据的基准点采集与清洗方法，其特征在于：S2中，清洗和过滤数据的具体步骤如下：

S2-1、基于得到的IP历史位置数据，针对每个IP，筛选一定时期内曾出现的地理位置，形成该IP的有效历史位置数据；

S2-2、基于S2-1的IP有效历史位置数据，将包含IP历史位置数据的行政区域作为正常覆盖的行政区域，删除出现在非正常覆盖的行政区域外的历史位置数据，实现对IP历史位置数据的清洗；

S2-3、针对每一个IP，删除出现次数少于4个历史位置的IP历史位置数据，保证基准点数据的准确性。

4.根据权利要求1所述的一种基于APP流量数据的基准点采集与清洗方法，其特征在于：S3中，使用以距离远近来聚类的算法，对清洗后的IP历史位置数据进行聚类，聚类结果以一个中心位置的经度、纬度和对应的半径表示，形成有效的基准点数据。