[发明专利]一种基于数字孪生技术的应急调度系统及应急调度方法

说明书

本发明涉及一种基于数字孪生技术的应急调度系统及应急调度方法，所述应急调度系统包括：数据获取模块，用于获取数据中心基础设施实时运行数据；数据分析模块，用于利用预先存储的算法模型，对所述运行数据进行分析处理，获得分析结果，并根据分析结果获得异常节点及异常影响范围；数字孪生展示模块，用于展示异常节点、异常影响范围、处理建议和应急调度方案，所述应急调度方案基于异常节点、异常影响范围、处理建议以及可用资源信息，采用自动寻径算法获得。与现有技术相比，本发明具有有效提高效率、可执行性高等优点。

技术领域

本发明涉及数据中心运维技术领域，尤其是涉及一种基于数字孪生技术的应急调度系统及应急调度方法。

背景技术

数据中心(简称IDC，Internet Data Center)，其作用可以简单概况为是一个提供资源服务的基地。随着信息技术的发展，数据中心已经被广泛应用于人们的工作和生活中。

要保障数据中心的稳定运行，需要大量的人员对数据中心进行运维。数据中心的运维保障工作是一个系统的、复杂的工作，涉及面很广同时也很精细，要求面面俱到、安全零事故，这需要更精准的预测性分析，才能满足其管理要求。而当前数据中心的应急调度只是预先设定发生故障、问题的可能性后，给出相应的纸质处理方案，这导致数据中心需要预设大量的方案，但在具体执行时，从这些方案中找到合适的来执行，费时费力，缺少时效性和可执行性。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种有效提高效率、可执行性高的基于数字孪生技术的应急调度系统及应急调度方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于数字孪生技术的应急调度系统，包括：

数据获取模块，用于获取数据中心基础设施实时运行数据；

数据分析模块，用于利用预先存储的算法模型，对所述运行数据进行分析处理，获得分析结果，并根据分析结果获得异常节点及异常影响范围；

数字孪生展示模块，用于展示异常节点、异常影响范围、处理建议和应急调度方案，所述应急调度方案基于异常节点、异常影响范围、处理建议以及可用资源信息，采用自动寻径算法获得。

进一步地，所述运行数据基于IoT技术获取。

进一步地，所述预先存储的算法模型包括暖通冷机运行模型和电力输出节能模型。

进一步地，所述数据分析模块包括：

算法分析单元，用于将所述运行数据与所述算法模型的历史分析结果进行多维度比较，获得分析结果；

告警类型甄别单元，用于根据分析结果获得异常信号，基于所述异常信号调出其影响范围内的运行设施，对各运行设施的告警进行类型甄别；

异常合并单元，用于根据各运行设施间的关系模型，遍历到发生异常的根节点，并对所有同类的告警进行异常情况合并，实现异常或故障收敛；

输出单元，用于输出异常节点及异常影响范围。

进一步地，所述分析结果包括设备运行状态预测和/或当前异常情况。

进一步地，所述自动寻径算法具体为：基于确定的起点和终点，根据预设的可行进区域，自动计算最优路径。

进一步地，所述数字孪生展示模块中，展示异常节点时，标记对应的处理优先级。

本发明还提供一种基于数字孪生技术的应急调度方法，包括以下步骤：

获取数据中心基础设施实时运行数据；

利用预先存储的算法模型，对所述运行数据进行分析处理，获得分析结果，并根据分析结果异常节点及异常影响范围；