[发明专利]数据预测方法和装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据预测方法，其特征在于，包括：

获取待处理图片数据的历史轨迹数据，其中，所述历史轨迹数据表征所述待处理图片数据的访问顺序；

根据所述历史轨迹数据计算得到所述待处理图片数据的关联值；

根据所述关联值对所述待处理图片数据的关联图片数据进行预测；

所述历史轨迹数据包括所述待处理图片数据的标识信息，所述待处理图片数据的关联值包括至少两个所述待处理图片数据所在的存储单元之间的关联值；

所述根据所述历史轨迹数据计算得到所述待处理图片数据的关联值的步骤，包括：

根据所述标识信息计算得到各个所述待处理图片数据所在的存储单元；

根据所述历史轨迹数据对至少两个所述存储单元之间的关联值进行更新处理。

2.如权利要求1所述的数据预测方法，其特征在于，所述根据所述关联值对所述待处理图片数据的关联图片数据进行预测的步骤，包括：

判断所述至少两个所述存储单元之间的关联值是否大于关联值阈值；

若是，则将大于关联值阈值的存储单元作为所述关联图片数据所在的存储单元。

3.如权利要求2所述的数据预测方法，其特征在于，所述数据预测方法还包括：

判断所述待处理图片数据的预测命中率是否大于命中率阈值；

若否，则对所述关联值阈值进行递增处理。

4.如权利要求2所述的数据预测方法，其特征在于，所述数据预测方法还包括：

判断所述历史轨迹数据中是否存在未访问的存储单元对；

若是，则对所述未访问的存储单元对的关联值进行递减处理。

5.如权利要求1所述的数据预测方法，其特征在于，所述数据预测方法还包括：

判断缓存数据是否包括所述待处理图片数据的关联图片数据；

若是，则对所述关联图片数据进行提取处理。

6.一种数据预测装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待处理图片数据的历史轨迹数据，其中，所述历史轨迹数据表征所述待处理图片数据的访问顺序；

关联值计算模块，用于根据所述历史轨迹数据计算得到所述待处理图片数据的关联值；

预测模块，用于根据所述关联值对所述待处理图片数据的关联图片数据进行预测；

所述历史轨迹数据包括所述待处理图片数据的标识信息，所述待处理图片数据的关联值包括至少两个所述待处理图片数据所在的存储单元之间的关联值；

所述关联值计算模块具体用于：根据所述标识信息计算得到各个所述待处理图片数据所在的存储单元；根据所述历史轨迹数据对至少两个所述存储单元之间的关联值进行更新处理。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5任一项所述的数据预测方法。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在电子设备执行权利要求1至5任一项所述的数据预测方法。