[发明专利]数据预测方法和装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供的数据预测方法和装置、电子设备及存储介质，涉及数据预测技术领域。数据预测方法包括：首先，获取待处理图片数据的历史轨迹数据，其中，历史轨迹数据表征待处理图片数据的访问顺序；其次，根据历史轨迹数据计算得到待处理图片数据的关联值；然后，根据关联值对待处理图片数据的关联图片数据进行预测。通过上述方法，可以实现根据访问顺序中的数据进行数据预测，避免了现有技术中直接缓存时间或空间相近邻的数据进行预测，所导致的数据预测的命中率低的问题。

技术领域

本申请涉及数据预测技术领域，具体而言，涉及一种数据预测方法和装置、电子设备及存储介质。

背景技术

经发明人研究发现，在现有分布式图片存储系统中，数据量大且数据离散，传统数据预测办法直接缓存时间或空间相近邻的数据进行预测，从而存在着数据预测的命中率低的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种数据预测方法和装置、电子设备及存储介质，以改善现有技术中存在的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供一种数据预测方法，包括：

获取待处理图片数据的历史轨迹数据，其中，所述历史轨迹数据表征所述待处理图片数据的访问顺序；

根据所述历史轨迹数据计算得到所述待处理图片数据的关联值；

根据所述关联值对所述待处理图片数据的关联图片数据进行预测。

在可选的实施方式中，所述历史轨迹数据包括所述待处理图片数据的标识信息，所述待处理图片数据的关联值包括至少两个所述待处理图片数据所在的存储单元之间的关联值，所述根据所述历史轨迹数据计算得到所述待处理图片数据的关联值的步骤，包括：

根据所述标识信息计算得到各个所述待处理图片数据所在的存储单元；

根据所述历史轨迹数据对至少两个所述存储单元之间的关联值进行更新处理。

在可选的实施方式中，所述根据所述关联值对所述待处理图片数据的关联图片数据进行预测的步骤，包括：

判断所述至少两个所述存储单元之间的关联值是否大于关联值阈值；

若是，则将大于关联值阈值的存储单元作为所述关联图片数据所在的存储单元。

在可选的实施方式中，所述数据预测方法还包括：

判断所述待处理图片数据的预测命中率是否大于命中率阈值；

若否，则对所述关联值阈值进行递增处理。

在可选的实施方式中，所述数据预测方法还包括：

判断所述历史轨迹数据中是否存在未访问的存储单元对；

若是，则对所述未访问的存储单元对的关联值进行递减处理。

在可选的实施方式中，所述数据预测方法还包括：

判断缓存数据是否包括所述待处理图片数据的关联图片数据；

若是，则对所述关联图片数据进行提取处理。

第二方面，本发明提供一种数据预测装置，包括：

数据获取模块，用于获取待处理图片数据的历史轨迹数据，其中，所述历史轨迹数据表征所述待处理图片数据的访问顺序；

关联值计算模块，用于根据所述历史轨迹数据计算得到所述待处理图片数据的关联值；

预测模块，用于根据所述关联值对所述待处理图片数据的关联图片数据进行预测。