[发明专利]基于云安全的电子商务验证方法

权利要求书

1.基于云安全的电子商务验证方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：买家发起对交易网站的信息验证；

步骤二：对买家进行身份验证；买家在客户端的登录界面输入账号和密码后进行验证，对账号和密码进行加密，将加密后的账号和密码发送到交易平台进行账号和密码验证，当验证失败时，向买家客户端发送验证失败信号；当验证成功时，生成验证码，将验证码发送给买家手机，买家根据接收到的验证码进行验证；

步骤三：对买家的异常登录验证进行限制；当买家在N分钟内超过D次验证失败时，将对应的买家标记为可疑买家，获取可疑买家的IP地址，将获得的IP地址与信息储存库内的信息进行匹配，当没有匹配成功时，对可疑买家的IP地址进行禁止登录F天；

步骤四：对买家的异常消费进行监控；

步骤五：对买家进行支付验证；

对账号和密码进行加密的方法包括：设置密码库，密码库用于储存密码符号，获取买家验证的账号和密码，设置分割模型，将账号和密码输入到分割模型中进行分割，获得若干个数据段，将数据段输入到密码库中进行匹配，获得对应的密码符号；

步骤一中买家发起对交易网站的信息验证的方法包括：获取买家需要进行交易的网站名称，根据获取的网站名称检索对应网站的官方备案信息，根据备案信息获得官方网站的网址和网址首页截图，将官方网站的网址标记为标准网址，将官方网站网址首页截图标记为标准图像，获取买家目前打开的网站网址和首页截图，将当前网站的网址标记为验证网址，将当前网站网址首页截图标记为验证图像，将验证网址与标准网址进行匹配，当匹配失败时，生成网站报警信号，对买家进行警告；当匹配成功时，生成网站安全信号；将标准图像与验证图像进行图像预处理，并将图像预处理之后的图像标记为标准灰度图像和验证灰度图像，将标准灰度图像和验证灰度图像进行对比，当标准灰度图像与验证灰度图像不相同时，生成网站报警信号，对买家进行警告；当标准灰度图像与验证灰度图像相同时，检查网站下方的网站备案认证信息，当没有网站备案认证信息时，生成网站报警信号，对买家进行警告；当具有网站备案认证信息时，生成网站安全信号；

分割模型的建立方法包括：获取若干组历史分割数据，历史分割数据就是买家账号和密码，设置预设分割条件，预设分割条件用于对数据分割提供分割依据，构建人工智能模型，将若干组历史分割数据、对应的预设分割条件和对应的分割结果输入到人工智能模型中进行学习训练，将若干组历史分割数据、对应的预设分割条件和对应的分割结果按照设定比例划分为训练集、测试集和校验集；设定比例包括4：2：1、4：3：1和3：2：2；通过训练集、测试集和校验集对人工智能模型进行训练、测试和校验，将训练完成的人工智能模型标记为分割模型。

2.根据权利要求1所述的基于云安全的电子商务验证方法，其特征在于，步骤四中对买家的异常消费进行监控的方法包括：要求买家设置异常消费验证密码，获取买家的预估消费区间，当买家进行商品消费时，获取买家进行消费的价格，将买家进行消费的价格与预估消费区间进行比较，当买家进行消费的价格超过预估消费区间时，对买家进行异常消费验证，当买家没有验证通过时，禁止买家进行支付，当买家验证通过时，允许买家进行支付；当买家进行消费的价格没有超过预估消费区间时，不进行操作。

3.根据权利要求2所述的基于云安全的电子商务验证方法，其特征在于，获取买家的预估消费区间的方法包括：获取买家消费记录、买家年龄和性别，将买家消费记录、买家年龄和性别整合并标记为输入数据；获取预测模型；将输入数据输入至预测模型获取输出结果，输出结果为买家的预估消费区间。