[发明专利]无线网络信号传播路径损耗预测方法及电子设备

权利要求书

1.一种无线网络信号传播路径损耗预测方法，所述方法包括：

获取目标无线网络的网络环境数据与原始测试数据，根据所述网络环境数据与所述原始测试数据生成初始特征数据；

根据所述初始特征数据对网络通信环境进行分析以提取确定高阶特征数据；

对所述初始特征数据与所述高阶特征数据进行冗余度与相关性分析，根据分析结果筛选关键特征数据；

从所述关键特征数据中选取线性相关特征数据，对应于所述线性相关特征数据利用多元线性回归模型对所述目标网络路径损耗进行建模，根据所述线性相关特征数据求解所述多元线性回归模型的模型系数；

基于所述模型系数利用所述多元线性回归模型计算与所述关键特征数据对应的路径损耗预测值，根据所述关键特征数据与所述路径损耗预测值生成组合特征数据；

构建深度神经网络模型，利用所述组合特征数据对所述深度神经网络模型进行训练优化得到优化模型，利用所述优化模型对所述目标无线网络的路径损耗进行预测；

其中，所述网络环境数据包括基站天线状态信息以及多个网络服务小区的小区网络参数与物理环境信息；

所述原始测试数据包括与多个测试点相对应的终端地理位置信息、终端网络状态信息、终端天线状态信息以及实际路径损耗；

其中，所述根据所述初始特征数据对网络通信环境进行分析以提取确定高阶特征数据，进一步包括：

根据所述基站天线状态信息、所述小区网络参数与所述原始测试数据确定无线网络通信的工参特征数据；

根据所述工参特征数据与所述物理环境信息确定无线网络通信的地理特征数据；

所述高阶特征数据包括所述工参特征数据与所述地理特征数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标无线网络包括与基站天线相对应的多个网络服务小区；

其中，所述小区网络参数包括所述网络服务小区的小区地理位置信息、小区标识信息与小区网络状态信息；

所述物理环境信息是指所述网络服务小区中多个建筑物的地理特征数据，包括建筑物轮廓信息、建筑物高度信息以及建筑物地理位置信息；

所述根据所述网络环境数据与所述原始测试数据生成初始特征数据，进一步包括：

根据多个所述测试点与多个所述网络服务小区的对应关系，将所述网络环境数据与多个所述测试点相应的所述原始测试数据进行匹配，得到所述初始特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述基站天线状态信息、所述小区网络参数与所述原始测试数据确定无线网络通信的工参特征数据，进一步包括：

根据所述基站天线状态信息确定基站天线高度，根据所述终端天线状态信息确定终端天线高度，根据所述基站天线高度与所述终端天线高度确定收发端天线高度差；

根据多个所述网络服务小区的所述小区地理位置信息确定基站地理位置信息，根据所述基站地理位置信息与所述终端地理位置信息确定收发端二维距离；

根据所述收发端天线高度差与所述收发端二维距离计算确定收发端三维距离；

根据所述基站地理位置信息与所述终端地理位置信息计算确定所述终端地理位置信息相应所述测试点与所述基站天线之间的相对方位角；

以及根据所述基站天线状态信息确定基站天线下倾角；

所述工参特征数据包括所述收发端天线高度差、收发端二维距离、收发端三维距离、所述相对方位角与所述天线下倾角；

所述地理特征数据用于记录所述无线网络通信是否被建筑物遮挡，所述根据所述工参特征数据与所述物理环境信息确定无线网络通信的地理特征数据，进一步包括：

根据所述基站地理位置信息、所述终端地理位置信息、所述基站天线高度、所述终端天线高度以及所述物理环境信息，分析确定收发端之间的无线网络通信是否被建筑物遮挡。