[发明专利]一种基于场景纬度的知识图谱构建方法及系统

权利要求书

1.一种基于场景纬度的知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

获取知识库中每个知识点的表征信息和描述信息；

对每个知识点的描述信息进行分词和词频统计，获得每个知识点的标签信息；

根据用户调查生成初始的场景识别库；

通过对场景识别库中的场景信息进行统计分析，确定每个知识点的场景性关键信息；所述场景识别库中的场景信息包括时间描述信息和地理描述信息；

分别将每个知识点的场景性关键信息，添加至所述标签信息中，获得每个知识点的更新后的标签信息；

根据每个知识点的更新后的标签信息确定知识库中不同知识点之间的关联关系，并结合每个知识点的表征信息和描述信息，构建知识库的知识图谱；所述知识图谱以所述知识点的表征信息为节点名称，以知识点的描述信息为节点内容；

在用户使用过程中对所述场景识别库进行优化，利用优化后的场景识别库对所述知识图谱进行不断的优化；

所述在用户使用过程中对所述场景识别库进行优化，利用优化后的场景识别库对所述知识图谱进行不断的优化，具体包括：

获取用户所处环境的当前环境声音信息，从所述当前环境声音信息中识别出用户的当前时间描述信息和当前地理描述信息；

将所述当前时间描述信息和所述当前地理描述信息组成的当前场景信息与场景识别库中的场景信息进行匹配，获得第一匹配信息；

判断所述第一匹配信息是否小于第一预设阈值；

若所述第一匹配信息小于第一预设阈值，则将当前场景信息添加至所述场景识别库，对所述场景识别库进行优化，并利用优化后的场景识别库对所述知识图谱进行优化；

若所述第一匹配信息不小于第一预设阈值，则根据知识点的场景性关键信息，获取知识图谱中与所述当前场景信息匹配的节点，作为匹配节点，将匹配节点的描述信息及与所述匹配节点相关联的节点的描述信息反馈给用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于场景纬度的知识图谱构建方法，其特征在于，所述根据知识点的场景性关键信息，获取知识图谱中与所述当前场景信息匹配的节点，作为匹配节点，将匹配节点的描述信息及与所述匹配节点相关联的节点的描述信息反馈给用户，具体包括：

对所述当前环境声音信息技能型降噪和滤波，获得当前场景语音信息和当前背景语音信息；

对当前场景语音信息进行语音识别，获得当前场景文本信息；

将当前场景文本信息与所述场景性关键信息中的场景性文本信息进行匹配，获得第二匹配信息；

将背景语音信息与所述场景性关键信息中的场景性背景声信息进行匹配，获得第三匹配信息；

判断所述第二匹配信息是否大于第二预设阈值，所述第三匹配信息是否大于第三预设阈值；

若所述第二匹配信息大于第二预设阈值且所述第三匹配信息大于所述第三预设阈值，则根据知识点的场景性关键信息，确定与所述当前场景文本信息相匹配且与当前背景语音信息相匹配的节点，作为匹配节点，将匹配节点的描述信息及与所述匹配节点相关联的节点的描述信息反馈给用户；

若所述第二匹配信息大于第二预设阈值且所述第三匹配信息不大于所述第三预设阈值，则根据知识点的场景性关键信息，确定与所述当前场景文本信息相匹配的节点，作为匹配节点，将匹配节点的描述信息及与所述匹配节点相关联的节点的描述信息反馈给用户；

若所述第二匹配信息不大于第二预设阈值且所述第三匹配信息大于所述第三预设阈值，则利用当前场景文本信息更新所述场景识别库，根据知识点的场景性关键信息，确定与所述当前背景语音信息相匹配的节点，作为匹配节点，将匹配节点的描述信息及与所述匹配节点相关联的节点的描述信息反馈给用户。

3.根据权利要求1所述的一种基于场景纬度的知识图谱构建方法，其特征在于，在用户使用过程中对所述场景识别库进行优化，利用优化后的场景识别库对所述知识图谱进行不断的优化，之后还包括：

接收用户阅读正在阅读的知识点的语音信息和时间长度信息，生成所述知识点的阅读准确度和阅读流畅度；

若所述阅读准确度大于第四预设阈值且所述阅读流畅度大于第五预设阈值，则生成是否继续学习所述知识点的确认对话框；

若用户确认为不继续学习所述知识点，则删除所述知识点在所述知识图谱中的节点。