[发明专利]一种仪表盘指针检测方法、系统、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110656840.3 申请日: 2021-06-11
公开(公告)号: CN113343864A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 梁哲恒;杨朝谊;龙震岳 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06Q10/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈旭红;晏静文
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 仪表盘 指针 检测 方法 系统 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种仪表盘指针检测方法,其特征在于,包括:

获取被监测区的视频帧信息;

对所述视频帧信息进行预处理,得到符合检测条件的图像信息;

将所述图像信息输入至目标检测模型中,得到目标信息;其中,所述检测信息包括目标类别、矩形框坐标和分数;

根据预设检测阈值将所述目标信息进行过滤,得到仪表盘信息作为候选识别区域;

通过霍夫圆检测算法检测所述仪表盘信息,得到仪表盘的内外圆信息;

通过对所述内外圆信息进行图像通道分离,得到仪表盘的指针尖的指示位置。

2.根据权利要求1所述的仪表盘指针检测方法,其特征在于,所述通过对所述内外圆信息进行图像通道分离,得到仪表盘的指针尖的指示位置,包括:

通过对所述内外圆信息进行图像通道分离,得到若干不同颜色区域;

根据不同颜色区域,得到区域边界坐标;

根据所述内外圆信息和若干不同颜色区域,得到指针坐标;

根据所述区域边界坐标和所述指针坐标,得到仪表盘的指针尖的指示位置。

3.根据权利要求1所述的仪表盘指针检测方法,其特征在于,将所述图像信息输入至目标检测模型中,得到目标信息前,包括:

获取大量仪表盘图像并标注仪表盘位置,得到仪表盘训练图像;

对所述仪表盘训练图像进行增强处理后,选择一部分作为训练集,另一部分作为测试集;

将所述训练集和所述测试集输入初步模型进行训练,得到目标检测模型。

4.根据权利要求1所述的仪表盘指针检测方法,其特征在于,所述目标检测模型采用yolov3目标检测模型。

5.一种仪表盘指针检测系统,其特征在于,包括:

信息获取模块,用于获取被监测区的视频帧信息;

预处理模块,用于对所述视频帧信息进行预处理,得到符合检测条件的图像信息;

目标检测模块,用于将所述图像信息输入至目标检测模型中,得到目标信息;其中,所述检测信息包括目标类别、矩形框坐标和分数;

过滤模块,用于根据预设检测阈值将所述目标信息进行过滤,得到仪表盘信息作为候选识别区域;

霍夫圆检测模块,用于通过霍夫圆检测算法检测所述仪表盘信息,得到仪表盘的内外圆信息;

通道分离模块,用于通过对所述内外圆信息进行图像通道分离,得到仪表盘的指针尖的指示位置。

6.根据权利要求5所述的仪表盘指针检测系统,其特征在于,所述通道分离模块还用于:通过对所述内外圆信息进行图像通道分离,得到若干不同颜色区域;根据不同颜色区域,得到区域边界坐标;根据所述内外圆信息和若干不同颜色区域,得到指针坐标;根据所述区域边界坐标和所述指针坐标,得到仪表盘的指针尖的指示位置。

7.根据权利要求5所述的仪表盘指针检测系统,其特征在于,还包括目标检测模型训练模块,用于获取大量仪表盘图像并标注仪表盘位置,得到仪表盘训练图像;对所述仪表盘训练图像进行增强处理后,选择一部分作为训练集,另一部分作为测试集;将所述训练集和所述测试集输入初步模型进行训练,得到目标检测模型。

8.根据权利要求5所述的仪表盘指针检测系统,其特征在于,所述目标检测模型采用yolov3目标检测模型。

9.一种计算机终端设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储器,与所述处理器耦接,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4任一项所述的仪表盘指针检测方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的仪表盘指针检测方法。

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