[发明专利]一种仪表盘指针检测方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种仪表盘指针检测方法、系统、设备及存储介质，涉及计算机视觉识别技术领域。方法包括：获取被监测区的视频帧信息；对视频帧信息进行预处理，得到符合检测条件的图像信息；将图像信息输入至目标检测模型中，得到目标信息；其中，检测信息包括目标类别、矩形框坐标和分数；根据预设检测阈值将所述目标信息进行过滤，得到仪表盘信息作为候选识别区域；通过霍夫圆检测算法检测所述仪表盘信息，得到仪表盘的内外圆信息；通过对内外圆信息进行图像通道分离，得到仪表盘的指针尖的指示位置。本发明通过获取被监测区的视频帧信息，进而实现实时检测仪表盘状态，解决了消防设备无法集中管理的问题，提高了消防设备的智能化管理水平。

技术领域

本发明涉及计算机视觉识别技术领域，尤其涉及一种仪表盘指针检测方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

在工业器材管理中，有许多机器设备或者开关阀门都会使用仪表盘来显示数据信息，例如灭火器设备就会有仪表盘，为保证电网机房的安全、可靠、经济运行，机房均配置有一定数量的灭火器，在日常的巡检和维护中，均需要维保人员通过人工检查仪表盘的指示进而判断灭火器的状态，并对有问题的灭火器设备进行及时更换。但是，人工巡检去检查消防设备的状态和发现消防设备的故障，巡检人员的劳动强度大，导致维保效率低下，智能化水平低下，无法集中管理。

发明内容

本发明目的在于，提供一种仪表盘指针检测方法、系统、设备及存储介质，以解决人工巡检设备的仪表盘状态，劳动强度大，维保效率低，智能化水平低下，消防设备无法集中管理的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种仪表盘指针检测方法，包括：

获取被监测区的视频帧信息；

对所述视频帧信息进行预处理，得到符合检测条件的图像信息；

将所述图像信息输入至目标检测模型中，得到目标信息；其中，所述检测信息包括目标类别、矩形框坐标和分数；

根据预设检测阈值将所述目标信息进行过滤，得到仪表盘信息作为候选识别区域；

通过霍夫圆检测算法检测所述仪表盘信息，得到仪表盘的内外圆信息；

通过对所述内外圆信息进行图像通道分离，得到仪表盘的指针尖的指示位置。

优选地，所述通过对所述内外圆信息进行图像通道分离，得到仪表盘的指针尖的指示位置，包括：

通过对所述内外圆信息进行图像通道分离，得到若干不同颜色区域；

根据不同颜色区域，得到区域边界坐标；

根据所述内外圆信息和若干不同颜色区域，得到指针坐标；

根据所述区域边界坐标和所述指针坐标，得到仪表盘的指针尖的指示位置。

优选地，将所述图像信息输入至目标检测模型中，得到目标信息前，包括：

获取大量仪表盘图像并标注仪表盘位置，得到仪表盘训练图像；

对所述仪表盘训练图像进行增强处理后，选择一部分作为训练集，另一部分作为测试集；

将所述训练集和所述测试集输入初步模型进行训练，得到目标检测模型。

优选地，所述目标检测模型采用yolov3目标检测模型。

本发明实施例还提供一种仪表盘指针检测系统，包括：

信息获取模块，用于获取被监测区的视频帧信息；

预处理模块，用于对所述视频帧信息进行预处理，得到符合检测条件的图像信息；