[发明专利]一种基于语义实现语句泛化的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了一种基于语义实现语句泛化的方法和装置，包括：对待处理语句作分词处理，得到语句分词；根据所述语句分词得到扩展句；其中，所述扩展句是基于从所述语句分词和所述语句分词的同义词中选择相应的分词进行排列组合得到的；根据所述扩展句的分词生成词向量，基于所述词向量得到扩展句向量；计算所述扩展句向量和语句向量的相似度；其中，所述语句向量是基于由所述语句分词生成的词向量得到的；获取所述相似度满足条件的目标扩展句，将所述目标扩展句作为语句泛化的结果，用以在配置种子话术时，减少人工枚举的工作量，提高扩展句的覆盖面。

技术领域

本发明涉及语义识别领域，特别是指一种基于语义实现语句泛化的方法和装置。

背景技术

计算机能够“听懂”人类语言是人们长期以来所追求的，而自然语言处理正是在这种需求下诞生的。自然语言处理所研究的是如何实现人类使用自然语言和计算机进行有效通信，而作为自然语言处理中常见的场景，语义识别受到了人们的广泛关注。语义识别指的是根据用户输入的语句识别出语义，例如接收到用户说出的一句话“我想听周杰伦的歌”时，计算机可以根据这句话识别出语义是想听音乐。

通常用户输入的语句是口语化的，具有结构复杂、用词和句式多样化等特点，因此，为了通过用户的一句话识别出语义，通常需要配置大量预置的话术，这些预置的话术被称为种子话术。当获取到用户说的一句话时，在种子话术中找到和这句话语义接近的种子话术，输出该种子话术对应的语义。在配置种子话术时，通常一个语义对应有多个种子话术，而基于一个语义得到多个作为种子话术的目标扩展句，这个过程就是基于语义实现语句泛化的过程。

在现有技术中，配置种子话术时，通常是基于语义采取人工枚举的方式获取多个目标扩展句，用以实现语句泛化。但是，人工枚举这种方式需要大量的人工操作，由人工枚举得到的目标扩展句覆盖面会受到限制。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种基于语义实现语句泛化的方法和装置，用以在配置种子话术时，减少人工枚举的工作量，提高扩展句的覆盖面。

第一方面，本申请提供一种基于语义实现语句泛化的方法，所述方法包括：

对待处理语句作分词处理，得到语句分词；

根据所述语句分词得到扩展句；其中，所述扩展句是基于从所述语句分词和所述语句分词的同义词中选择相应的分词进行排列组合得到的；

根据所述扩展句的分词生成词向量，基于所述词向量得到扩展句向量；

计算所述扩展句向量和语句向量的相似度；其中，所述语句向量是基于由所述语句分词生成的词向量得到的；

获取所述相似度满足条件的目标扩展句，将所述目标扩展句作为语句泛化的结果。

第二方面，本申请提供一种基于语义实现语句泛化的装置，所述装置包括：

分词单元，用于对待处理语句作分词处理，得到语句分词；

扩展单元：用于根据所述语句分词得到扩展句；其中，所述扩展句是基于从所述语句分词和所述语句分词的同义词中选择相应的分词进行排列组合得到的；

计算单元，用于根据所述扩展句的分词生成词向量，基于所述词向量得到扩展句向量；计算所述扩展句向量和语句向量的相似度；其中，所述语句向量是基于由所述语句分词生成的词向量得到的；

获取单元：用于获取所述相似度满足条件的目标扩展句，将所述目标扩展句作为语句泛化的结果。

第三方面，本申请提供一种基于语义实现语句泛化的设备，其特征在于，所述装置包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储有代码，所述处理器用于调用所述存储器中存储的代码，实现以下功能：

对待处理语句作分词处理，得到语句分词；