[发明专利]区域电网的稳态与动态电气量数据校核方法、装置及设备有效
申请号: | 202110667549.6 | 申请日: | 2021-06-16 |
公开(公告)号: | CN113408402B | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 冯善强;马凯;何英发;王之纯;叶向前 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/16;G06F17/18;G01R31/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 杨小红 |
地址: | 510600 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 区域 电网 稳态 动态 气量 数据 校核 方法 装置 设备 | ||
1.一种区域电网的稳态与动态电气量数据校核方法,其特征在于,包括以下步骤:
对区域电网的稳态信号以第一采样频率进行离散采样,得到k个稳态电气量数据组成的稳态数据序列;对区域电网的动态信号以第二采样频率进行离散采样,得到k个动态电气量数据组成的动态数据序列;
对所述稳态数据序列中的第i个稳态电气量数据与所述动态数据序列中的第i个动态电气量数据作差处理,得到k个差值数据组成的差值数据序列;
对所述稳态数据序列、所述动态数据序列和所述差值数据序列做归一化处理,得到对应的稳态序列、动态序列和差值序列;
对所述稳态序列、所述动态序列和所述差值序列进行特征提取处理,得到对应的稳态特征矩阵、动态特征矩阵和差值特征矩阵;并对所述稳态特征矩阵、所述动态特征矩阵和所述差值特征矩阵进行特征值计算,得到由k个特征值组成对应的稳态特征序列、动态特征序列和差值特征序列;
对所述差值特征序列中所有任意相邻两个的特征值作差处理,得到k-1个特征差值的绝对值;从k-1个特征差值的绝对值中获取最大的特征差值的绝对值,记为最大特征差值;
根据所述最大特征差值是否不大于差值阈值,判断区域电网的稳态电气量数据与动态电气量数据是否一致;
其中,k为自然数,i∈[0,k]。
2.根据权利要求1所述的区域电网的稳态与动态电气量数据校核方法,其特征在于,对所述稳态序列、所述动态序列或所述差值序列进行特征提取处理,得到对应的稳态特征矩阵、动态特征矩阵或差值特征矩阵的步骤包括:
对所述稳态序列、所述动态序列或所述差值序列中每个归一化后的数据作反余弦处理,得到k个角度数据;
对所述稳态序列、所述动态序列或所述差值序列中任意两个角度数据作内积处理,得到k*k个特征数据;
由与所述稳态序列、所述动态序列或所述差值序列对应的k*k个特征数据组成k行k列的稳态特征矩阵、动态特征矩阵或差值特征矩阵。
3.根据权利要求1所述的区域电网的稳态与动态电气量数据校核方法,其特征在于,根据所述最大特征差值是否不大于差值阈值,判断区域电网的稳态电气量数据与动态电气量数据是否一致包括:
若所述最大特征差值不大于差值阈值,则区域电网的稳态电气量数据与动态电气量数据一致,完成区域电网的稳态与动态电气量数据校核;
若所述最大特征差值大于差值阈值,则区域电网的稳态电气量数据与动态电气量数据不一致,对所述稳态特征序列和所述动态特征序列中所有任意相邻两个的特征值作差处理,得到k-1个稳态特征差值的绝对值和k-1个动态特征差值的绝对值;从k-1个稳态特征差值的绝对值和k-1个动态特征差值的绝对值中获取对应最大的稳态特征差值和最大的动态特征差值,记为最大稳态特征差值和最大动态特征差值;
根据所述最大稳态特征差值是否不小于差值阈值且所述最大动态特征差值是否不大于差值阈值,判断是否完成区域电网的稳态与动态电气量数据校核。
4.根据权利要求3所述的区域电网的稳态与动态电气量数据校核方法,其特征在于,包括:
若所述最大稳态特征差值不小于差值阈值且所述最大动态特征差值不大于差值阈值,则所述稳态电气量数据存在不良数据,完成区域电网的稳态与动态电气量数据校核;
若所述最大稳态特征差值小于差值阈值且所述最大动态特征差值大于差值阈值,再次根据所述最大稳态特征差值是否不大于差值阈值且所述最大动态特征差值是否不小于差值阈值,判断是否完成区域电网的稳态与动态电气量数据校核。
5.根据权利要求4所述的区域电网的稳态与动态电气量数据校核方法,其特征在于,包括:
若所述最大稳态特征差值不大于差值阈值且所述最大动态特征差值不小于差值阈值,则所述动态电气量数据存在不良数据,完成区域电网的稳态与动态电气量数据校核;
若所述最大稳态特征差值大于差值阈值且所述最大动态特征差值小于差值阈值,再次根据所述最大稳态特征差值是否不小于差值阈值且所述最大动态特征差值是否不小于差值阈值,判断是否完成区域电网的稳态与动态电气量数据校核。
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